国民经济发展中，中小企业扮演着不可或缺的作用。中小企业是我国国民经济和社会发展的重要力量，促进中小企业发展，是保持国民经济平稳较快发展的重要基础，是关系民生和社会稳定的重大战略任务。但中小企业由于其自身经济规模小、受宏观经济影响明显、信用评级制度不健全、金融机构评级技术手段不足等诸多因素，造成企业融资困难。本文深入分析中小企业信贷风险构成，在企业评级模型设计理论的基础上，通过对中小企业信贷风险构成要素分析，结合《中国建设银行小企业客户信用评级办法（试行）》，选择其中经营者素质、经济实力、偿债能力、企业成长、与银行关系、社会责任等六个一级指标作为评价中小企业信用评级的主要参数指标，下设21个二级指标，组成中小企业信贷风险信用评级模型；利用数据挖掘技术，采用模糊规则推理算法对中小企业信用评级规则库进行指标权重加权计算实现数据挖掘，从而实现对企业的信用级别进行综合判断。本系统运行在银行内部局域网，采用C/S架构，利用Windows XP+SQLServer2005开发环境，用Visual Studio2005C#语言进行系统开发。本文从系统设计的角度，界定了中小企业信用评级系统的需求关系，涵盖基本数据输入输出、信用评级、评级历史管理、评级指标管理优化等模块。最后，进行了系统实现与测试，实验数据表明，本文所提模糊规则推理算法可以有效解决中小企业信用评级过程中数据不规范、指标集复杂多样等问题。