随着移动互联网的不断发展,手机新闻客户端成为多数用户获取新闻的主要渠道。手机新闻客户端为用户提供实时性、移动化的阅读体验,满足了用户随时随地浏览新闻的需求。然而,在新闻客户端为用户带来便利阅读方式的同时,产品同质化问题日益凸显。近年来,随着新闻客户端的更新与迭代,个性化推荐系统新闻客户端的出现让信息传播进入了个性化、精准化的细分模式,机器算法成为新闻内容分发依托的主流技术之一。这其中,“一点资讯”新闻客户端以其“推荐+搜索+订阅”的方式,在众多新闻客户端中异军突起,成为新型新闻客户端的代表。本文主要采用了问卷调查法和访谈法相结合的方法,以“一点资讯”新闻客户端的用户为调研对象,在使用与满足理论的基础上,从用户认知需求、情感需求、个人整合需求、社会整合需求、舒解压力需求五个方面,对“一点资讯”新闻客户端用户的媒介接触行为动机以及满足情况进行了调研分析。分析得出,个性化推荐系统在内容分发上具备独有优势,随着用户使用时间的增加,“一点资讯”可以在一定程度上把握用户喜好,对用户进行信息精准推荐。同时,本文也归纳出目前“一点资讯”新闻客户端所存在的问题:新闻内容质量有待提高、交互机制缺乏创新、机器算法技术需要改进等。最后,本文提出了注重内容建设,拓展交互功能,完善算法机制等解决方案,为“一点资讯”新闻客户端的未来发展提供了建议。