信息技术的飞速发展为人们提供了广阔的信息共享平台。人们通过信息检索工具来检索相关的信息,这在一定程度上解决了资源的分类和检索问题。然而,传统的基于关键词的检索方式由于忽视了关键词本身所蕴含的语义信息而得到较低的查全率和查准率,变得越来越不适应检索需求。而语义网格和本体技术为信息检索提供了一种新方法,因此,本文主要研究基于语义网格的信息检索技术。论文的主要成果包括:(1)提出了基于语义网格的计算机文献资料信息检索系统的总体设计框架,详细介绍了系统相关本体、数据源的选取、信息检索代理器、语义交互、推理引擎、服务包装等关键模块的设计过程。(2)论述了在语义网格平台上使用基于本体技术进行信息检索时需要解决的关键问题:如何构建与检索系统相关的本体,以及如何在检索系统中扩展用户的检索需求以理解用户真正的检索意图,如何在语义网格平台上把检索需求定位到合适的数据源中执行检索服务,从而进一步提高查准率和查全率。(3)搭建了Globus toolkit3.0网格平台作为系统的基础开发平台,实现了该平台下的计算机文献资料语义信息检索的原型系统SeirGRID。系统采用本体编辑器protégé并使用OWL本体描述语言创建系统相关的本体,包括服务本体、计算机文献资料本体、信息源本体和检索描述本体。该系统选取IEEE、SCI、Elsevier Science和中国期刊网作为检索数据库,开发了基于关键字检索以及基于语义的模糊检索导航和语义浏览图等概念检索相结合的检索方法,使用计算机文献资料本体和Jena逻辑推理框架,对全局逻辑检索条件进行语义扩展,然后借助服务本体在Globus toolkit网格平台上对检索任务进行网格服务包装,并开发了智能化的信息检索代理器,运用信息源本体动态地选择合适的检索源然后由检索执行器描述相关的检索服务,实现基于语义网格的信息检索。(4)最后对论文工作进行了总结和展望,指出了系统中存在的不足和待改进的地方,并展望了基于本体的语义网格技术在信息检索领域中广阔的应用前景