为了改变目前梅毒疾病性病研究实验室(Venereal Disease ResearchLaboratory,简称VDRL)检测方法中依靠人眼判断而造成的误判率高的问题,本文将图像处理应用于梅毒病VDRL检测方法上,研究了VDRL图像预处理、图像分割及特征提取等问题。同时,为提高卫生医疗行业信息化管理水平,本文利用网络通讯基础及先进的网络应用平台,构建了一个高效的疾病监测报告管理系统。在VDRL图像预处理方面,对几种图像灰度化和图像增强方法进行了分析和比较,确定了用最大值法进行彩色图像灰度化,并采用中值滤波去除图像噪声。图像分割是图像识别的关键,在分析目前国内外常用的算法基础上,针对VDRL图像的特点,本文采用了分水岭分割方法对VDRL图像进行分割,详细介绍了分水岭算法的思想和定义。分水岭分割算法是根据数学提出的一种基于区域的分割方法,该方法速度快,精度高,对微弱边缘敏感,但它也存在一个严重的问题——过分割。由于采用了改进多尺度分水岭算法对VDRL图像进行分割,有效的解决了VDRL图像过分割的问题。在特征提取方面,采用了标号法对凝集颗粒进行标号,并根据检验的判断标准,提取了图像中凝集颗粒面积、个数等参数并对结果进行了分析。J2EE平台是Java技术企业级应用的最佳平台,不仅在于它具有Java很好的跨平台的优势,更因为J2EE定义了一整套规范的技术标准,如JSP,servlet,EJB等。本文阐明了J2EE平台的优势,分析了传统的两层体系结构的种种弊端及三层(多层)体系结构的优点。随后,对J2EE的主要核心技术以及MVC(model,view,controller)设计模式与Struts框架进行了简要的介绍与分析。最终,在JBuilder+Tomcat+SQL Server2000的整合开发环境下,结合Struts框架和设计模式,开发设计了一个疾病监测报告管理系统。