本文在前人有关小麦冻害研究基础上,通过构建冻害指数,用EOF和小波分析法,对河南冬小麦晚霜冻害发生程度和发生天数进行时空变化规律分析。结果表明:晚霜冻害的发生概率为47.7%,且有增加趋势;发生程度重发区主要分布在豫东南和豫西南,轻发区在淮河以南及豫西等地:小波分析表明在20世纪70年代到90年代存在着2～4年的年际变化周期,另外还有一个12年及更长的年代际周期变化特征。发生天数高值中心分布在豫中和豫东向豫南方向延伸地区,低值中心主要分布在豫东北和豫西等地;小波分析表明在20世纪80～90年代存在着2～4年的年际变化周期。 为了定量监测冬小麦冻害,本文从农情资料和卫星遥感资料出发,提出格点化小麦发育期推算和地面最低温度反演的技术方法。格点化的小麦发育期推算技术主要根据台站观测的气温资料,利用位温、状态等方程,通过推算网格点位温、气压等气象要素,进而推算格点化的气温,最后依据作物发育期积温模型,推算格点化小麦的拔节期。结果表明:通过推算位温、气压等方法间接推算气温,比不考虑海拔直接推算气温误差有所减小。在利用遥感反演地面最低温度中,通过对前人提出的几种分裂窗方法进行对比验证,提出适用于河南的方法。并通过引入变分技术,使反演误差进一步缩小。结果表明:几种分裂窗算法误差均在1℃左右,用实测资料与遥感资料建立回归方程进行反演地面最低温度以及变分订正技术的应用,是进一步减少误差的重要技术方法。最后在地理信息系统支持下,实现冬小麦晚霜冻害发生程度与面积的定量遥感监测。