在无线环境中，当传输信号经过多个路径到达接收端，就会产生多径衰落。而协同分集技术是对抗衰落的有效方式之一。协同分集可通过小区内用户间的协同有效地提高协同网络性能，降低系统的误码率，获得更高的系统容量。　　 论文将协同分集技术与多用户检测技术相结合，深入研究了两种固定中继策略下的多用户检测技术，分析了基于多用户检测技术的协同网络的性能。　　 论文首先对协同分集和多用户检测技术的基本原理进行了介绍，然后将MMSE多用户检测技术引入到协同网络，在DAF和AAF协同中继策略下研究基于MMSE多用户检测技术的协同网络性能，并通过理想协同网络信道模型进行了仿真分析，验证了MMSE多用户检测器对协同网络系统性能的改善。　　 论文还研究了盲多用户检测算法在非理想协同网络中的应用，分析了DMI和PASTd算法对协同网络的影响，并在非理想协同网络信道模型下，从信干比、收敛速度和抗干扰性能等各个角度对以上不同盲算法在非理想协同网络中的抗干扰性和收敛特性进行了理论分析和仿真比较。　　 论文最后对协同网络中的盲多用户检测算法进行了改进，通过对子空间模型的修改和子空间跟踪算法的改进，解决了盲多用户检测算法中快速矩阵分解的问题。论文从算法收敛速度，抗干扰性以及算法复杂度等方面进行了理论研究和仿真分析，结果表明该算法在收敛速度和稳定性方面均有很好改善，而且还降低了协同网络接收机的复杂度，提高了协同网络的系统性能。