我国冷链物流发展水平比较落后,导致生鲜农产品存在着配送成本高、产品损耗大等问题。合理地对冷链配送中心进行选址,有助于资源有效配置,提高冷链物流网络的运作效率,降低生鲜农产品在物流各环节中的货损,保证其拥有良好的新鲜度,节约物流成本,增加客户满意度。本文首先对生鲜农产品冷链配送中心选址原则、影响因素、方法以及程序等选址相关理论做了一个详细的阐述;其次将不同的预测方法进行了对比,在获得需求量预测精度的情况下,选取了预测精度较高的灰色预测方法,利用GM（1,1）灰色预测模型进行生鲜农产品需求量预测;接着在需求量预测的基础上,给出城市生鲜农产品冷链物流配送中心选址目标,将碳排放成本、货损成本、惩罚成本等考虑进来,建立上层决策者以总成本最小化为目标、下层决策者以惩罚成本最小化为目标的多配送中心选址双层规划模型,寻求使得总成本与客户满意度达到相对最优的选址决策。最后以达州市为例,做一个案例分析。先是对达州市生鲜农产品冷链物流的发展现状进行分析,确定出与冷链物流密切相关的3种农产品,即水果、水产品、肉类,以《达州市经济和社会发展统计公报》和《达州统计年鉴》中2006-2020年的统计数据为预测依据,根据灰色预测模型对达州市所辖五区两县未来11年的农产品需求量进行预测,同时将达州市的198个乡镇及街道划为需求点,再通过各个乡镇及街道的常住人口占所属区县的比重,得出所有需求点各自的需求量。此外,借助Matlab R2019工具,使用遗传算法对本文的选址模型进行求解,最终为达州市选择出3个冷链配送中心建设点,并给出了不同时间期数、不同需求量对应的最佳选址分配方案。研究表明,本文所构建的数学模型和采用的研究方法具有很强的可操作性与实用性,并且以达州市所有乡镇及街道作为需求点,覆盖面广,角度奇特,能够为同等类型的城市冷链配送中心选址提供新的思路和决策方法,具有一定的借鉴意义。