随着计算机技术的发展,个人数据逐步呈现出海量、复杂和异构的特点,传统的数据管理技术已不能满足这种新形势下数据管理的需求。数据空间作为一种新的数据管理技术,对数据采用逐步集成的方式,并且不依赖于严格的数据模式,因此能够满足海量异构数据管理的需要和服务管理的需求。关键字查询成为近年来数据检索领域的研究热点,相较于SQL和XQuery查询语言,关键字查询有其独特的优势,无需用户学习复杂的语法规范,也无需了解系统的模式结构,非常方便用户的使用。本文研究个人数据空间管理系统中关键字查询机制,主要研究工作如下：(1)考察了个人数据空间的研究现状和已有的关键字查询技术,提出一种基于语义的关键字查询方法。该方法把数据图中的节点类比于现实世界中的实体、属性和属性值,通过关键字匹配节点分组使得关键字具有语义信息,从而将关键字和特定的环境联系起来,在明确了关键字语义的基础上可以提高匹配用户查询意图的准确率。(2)提出了一种新的关键字分类的方法,解决了传统分类方法的缺陷。该方法将关键字分为查询条件关键字和查询结果关键字,查询条件关键字表明查询的范围,查询结果关键字用于展现用户的查询结果,对关键字分类丰富了语义信息,返回对用户更加友好的结果展示。并且在不存在查询结果关键字,无法明确用户的查询意图情况下,提出了合理的紧密度函数对目标节点的相关性进行排序,以提高查询结果的有效性。实验结果表明,基于语义的关键字查询方法比传统的查询方法更能有效地表达用户的查询需求,在查询的有效性和效率上都有较大改进。