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基于ESMD-PE和改进DBN的短期电力负荷预测
【摘 要】
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电力系统负荷预测通过分析原始负荷序列及其影响因素的特征,对未来电力系统的用电情况进行预测,是电力系统安全经济运行的关键。其中,短期电力负荷预测能够为电网提供制定发电计划、稳定运行的依据。因此,提升短期电力负荷预测的预测效率是电力系统负荷预测的关键。本文从原始负荷数据以及预测模型入手,分别从预测精度和快速性两方面对短期负荷预测模型进行改进,主要研究内容如下:(1)由于历史负荷数据及其影响因素具有非线
【机 构】
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天津理工大学
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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