随着大数据时代的到来,数据和我们的生活密切相关.数据分析成为高速发展的新领域.基于新兴学科的论文数据,对若干新兴学科的成长轨迹进行分析会为该学科的发展以及未来的走向提供有用的信息和指导作用.本文从多方面对数据科学(data science)与人工智能(Artificial Intelligence)的论文数据进行研究,具体内容如下:(1)基于SCOPUS数据库中data science的论文数据,用论文产出量验证莱普斯的指数增长规律并对未来5年的数据量进行预测,从不同时间段的论文来源国家得出不同阶段这些国家在数据科学领域所属的类别,从论文来源机构的名次变化找出波动较大的机构,并以此找出不同时期数据科学领域的带头机构.(2)基于SCOPUS数据库和WOS数据库中Artificial Intelligence的论文数据,用论文总量验证莱普斯指数增长规律并建立论文量与时间的回归方程,通过对论文来源国家聚类得出这些国家在人工智能领域所属的类别,通过论文来源作者分析得出作者与论文篇数的关系式,根据论文来源机构排名变化找出不同时期在人工智能领域起带头作用的机构,从论文来源出版物的发文量、年限、被引频次、下载量寻找决定出版物优劣的影响因素.通过检索数据科学与人工智能的相关论文数据,采用文献计量分析法从多方面对文献数据进行分析研究,对相关文献的分布及发展进行分析讨论.解析该领域的研究现状和发展趋势,以期对数据科学与人工智能这些新兴学科研究的深入开展和未来大数据的发展提供参考信息.参考文献共52篇.