【摘 要】
:
三轴立式加工中心是中小批量精密零件加工的重要设备,随着电子、汽车、船舶和医疗器械行业的产品朝着精密化方向发展,对三轴立式加工中心也提出了高精度、高效率和智能化的要求。热误差是影响三轴立式加工中心加工精度的最大误差,在实际加工中,热误差补偿技术可以有效减少热误差对机床加工精度的影响。目前国内外学者往往只研究了三轴立式加工中心热误差补偿技术中的热误差建模技术,而未全面的研究机床热误差补偿技术,在提高机
【基金项目】
:
重庆市技术创新与应用示范专项“基于国产数控系统的高速加工中心智能化关键技术开发与应用示范”(课题编号:cstc2018jszx-cyzdX0119);
论文部分内容阅读
三轴立式加工中心是中小批量精密零件加工的重要设备,随着电子、汽车、船舶和医疗器械行业的产品朝着精密化方向发展,对三轴立式加工中心也提出了高精度、高效率和智能化的要求。热误差是影响三轴立式加工中心加工精度的最大误差,在实际加工中,热误差补偿技术可以有效减少热误差对机床加工精度的影响。目前国内外学者往往只研究了三轴立式加工中心热误差补偿技术中的热误差建模技术,而未全面的研究机床热误差补偿技术,在提高机床加工精度和加工效率方面具有较大的局限性。因此,本文对三轴立式加工中心进行了温度测点优化、热误差建模和热误差补偿模块开发的研究,对于提高此类机床的加工精度、加工效率和智能化能力具有较好的理论指导价值。本文的主要研究内容如下:(1)研究三轴立式加工中心热源及温度场分布,从而设计热误差测量试验,完成热误差数据采集。先初步分析三轴立式加工中心结构、热变形原因和热传递情况;然后对机床进行热特性有限元分析,获得机床稳态温度场云图和热变形云图,从而初步了解热误差变化规律,并确定机床温度测点布置位置;最后设计机床温度与位移测量系统,完成机床热误差试验数据采集。(2)采用改进有序聚类法进行三轴立式加工中心温度测点优化。首先利用互信息法初选温度变量;其次计算类直径矩阵并比较误差函数,结合归纳法获得温度测点初始分类;然后基于多元线性回归的统计学分析,从相关性检验和残差比较等方面确定了最佳聚类数与最佳温度测点。最后,将采用改进有序聚类、未改进有序聚类、灰色关联度与模糊聚类三种温度测点优化方法建立的热误差模型进行比较,验证了改进有序聚类法在优选三轴立式加工中心温度测点方面的有效性。(3)利用支持向量回归SVR建立热误差模型。首先利用网格搜索法和粒子群优化算法优化机床SVR算法的参数,选取最佳SVR算法参数;再基于参数优化后的SVR算法建立机床热误差模型,与MLR热误差模型相对比,验证了SVR热误差模型具有更高的预测精度和鲁棒性。(4)基于华中8型V2.0数控系统的二次开发平台,开发三轴立式加工中心的热误差补偿模块。先设计温度测点检测系统,然后在二次开发平台上,利用QT软件开发热误差补偿模块的设置界面与功能。最后对开发的热误差补偿模块的三种补偿功能进行了试验验证。
其他文献
苹果是世界范围内最受消费者欢迎的水果之一,其中可溶性固形物含量(Soluble solid content,SSC)和硬度是决定苹果内部品质的重要属性。本论文基于高光谱成像技术对苹果SSC和硬度的无损检测以及SSC的可视化进行了研究。主要得到以下结论:(1)本研究基于不同光谱和图像纹理间组合信息建立支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型预测苹果可溶性固形物含
页岩气在全球范围内储量巨大,并具有极佳的开发前景。目前国内外相关学者对于页岩气的富集机理、成藏条件以及有利开发区选择等方面开展了大量的研究,但对于页岩气储层的水力压裂可压裂性评价方面的研究却相对较少。本文通过对页岩气储层水力压裂可压性影响关键因素的分析研究构建了页岩气储层水力压裂可压性指标体系,并结合现场测井资料以及水力压裂试验成果从定量的角度提出了可针对不同类型页岩气储层的可压性评价模型及其评价
癌症是严重威胁人类健康的主要疾病之一,导致癌症患者死亡的主要原因是癌症转移,其侵袭转移能力也是癌症的标志。肿瘤转移是肿瘤细胞从原发部位向远处器官转移的过程,肿瘤细胞从原发部位脱落,渗入周围组织,通过淋巴系统和血液系统向体内其他组织和器官扩散,形成转移病灶,增加患者的死亡率。而癌症转移的所有过程都与癌细胞的运动能力相关,如果能阻止癌细胞的运动就能阻止癌症的浸润和转移。也有研究提出,癌症的成功治疗在很
畜牧业在我国农业经济中占有十分重要的地位,传统牲畜养殖业在管理方面主要依靠人工手动实现,无法满足精准管理的需求,严重阻碍了畜牧业快速发展。人们需要更加先进的技术,进一步提升养殖业的效率、扩大养殖规模,并满足精细畜牧业发展的需求。近年来,人工智能的高速发展,尤其是计算机视觉的广泛应用,给牲畜的智能管理带来了新的机遇。利用计算机视觉技术对牲畜行为进行感知和智能理解给畜牧业带来了新的发展方向。本文以牲畜
从古至今植物一直伴随着地球及生物的发展,植物学家能通过植物的形状、色泽等特征判断某个时期地球及各种生物的状态。在研究过程中常常通过古植物图像进行多种数据的分析,但其会因保存时间、环境、技术水平等限制无法避免的出现破损,这些问题阻碍了古植物的研究。本文拟对古植物的图像修复算法进行研究,以提高修复质量,为古植物图像及古植物本身的研究提供更科学的理论支持。植物特征是古植物图像里的重要信息,为了更好的修复
农业机器人是自动化技术和机器人技术运用于农业领域的一大产物,可以代替人们在恶劣环境中进行农业生产,提高生产效率,降低劳动强度,在农业现代化进程中,发挥着不可替代的作用。随着农业机器人的发展,传统的控制方法难以满足其对运动控制性能的要求,需要进一步设计先进的控制算法,获得更优越的运动控制性能。为此,本文针对轮式农业移动机器人,建立数学模型,着重研究轨迹跟踪控制算法。本文的主要工作如下:(1)分别建立
早期断奶仔猪因消化道发育不健全,肠道菌群尚不稳定,容易发生消化道疾患,降低养分消化率,出现腹泻,在饲喂高水平蛋白饲粮时,可能会更加严重。降低饲粮蛋白质水平或/和添加益生菌可能有利于肠道健康,改善生产性能。本研究旨在探究枯草芽孢杆菌DSM32315(Bas)与饲粮粗蛋白水平对断奶仔猪生长性能和肠道健康的影响,评估在断奶仔猪饲粮同时使用枯草芽孢杆菌和降低粗蛋白水平的应用效果,为研发断奶仔猪肠道保健技术
随着城镇化进程的加快和国民经济的发展,城市和建筑物的合理布局问题受到了广泛关注,它不仅彰显着一座城市的特色和魅力,同时也是一个综合性的决策过程,几乎与城市建设发展中所有的活动相关,对城市本身的运行、建设和管理具有重要的指导意义。本文旨在探讨居住区建筑布局的优化与自动化方法,将建筑布局问题转化为计算机模型,为很多难以定量计算的建筑问题决策提供了一个新的思路和方法。首先,对居住区建筑布局的影响因素进行