传统的基于传感器的火灾探测技术,很难满足大空间、环境恶劣的工业场所以及户外的火灾监测。随着数字图像处理技术、网络技术、嵌入式技术的发展,使一种以视频为基础的智能化火灾检测与预警方法成为可能。用图像火灾监测技术替代传统的传感器检测技术能满足现代大空间建筑火灾预警的要求。本文设计了一种基于ARM和DSP的嵌入式火灾预警系统,ARM是主控制器,DSP相当于协处理器。在ARM和Linux系统上,实现视频图像的采集、无线图像传输、报警等,在DSP上实现火灾图像识别算法。本文设计的火灾图像识别算法,基于火焰和烟雾两种模型,两种模型同时运算,只要其中一种模型疑似火灾便报警,基于两种模型的火情识别算法,能更加快速的预报火情。论文首先分析了课题的研究背景和意义以及基于数字图像处理的火灾预警系统的研究现状及发展。然后介绍了基于ARM和DSP的嵌入式火灾预警系统的设计原则、总体结构和框图,阐述了系统硬件各个模块的设计。根据系统的硬件资源,搭建了嵌入式Linux软件平台,建立了交叉编译开发环境。文中重点研究了火情识别算法,改进的基于小波分析、混合高斯模型、RGB和HIS模型的火情识别算法能很好的排除干扰,准确判断火情。然后阐述了系统的总体软件流程,重点介绍了V4L图像采集和GPRS无线图像传输的软件实现。系统测试主要针对监控系统的性能和稳定性进行测试以及对火情识别算法进行仿真。测试结果显示系统各个硬件模块都能够安全稳定地工作,操作系统也能够稳定的运行,V4L采集图像清晰,GPRS传输图片的速度满足要求,对算法进行仿真,仿真结果显示该算法能很好的识别火情。文章的最后分析了系统存在的问题以及解决办法,并对本课题的研究趋势做了总结与展望,指出了视频火灾识别系统未来的研究方向。