随着信息技术的快速发展，条码已经在很多领域得到了广泛的应用。目前，基于手机等移动终端的彩色二维识读技术已成为条码识读技术的一个研究热点。本文主要研究彩色二维条码在手机等移动终端上的应用。　　 本文概述了手机条码的相关知识，并对现有的移动端彩色二维条码技术进行了分析和研究。实际过程中，通过手机获取的彩色二维条码图像总是会遇到光照不均匀、背景图案复杂、条码污损等问题。针对复杂环境下的彩色二维条码，本文提出了一套高效、实用的条码识读方法，并在此基础上，实现移动端彩色二维条码识读系统。主要研究内容如下：　　 (1)针对复杂环境下彩色二维条码分割的问题，文中提出了一种改进的条码分割算法。算法主要从条码梯度特征出发，首先利用Soble算子得到梯度图像，接着在DCT域上对梯度图像中的条码区域进行加强，从而将条码从复杂背景中分割出来。　　 (2)在条码畸变校正方面，根据彩色二维条码特呈四边形的特点，文中选取条码四个端点作为控制点，利用空间变换和最近邻插值算法进行校正。　　 (3)针对彩色二维条码偏色的问题，通过分析偏色彩色二维条码在RGB颜色空间的分布情况，文中提出了一种基于K均值聚类的彩色二维条码偏色纠正算法。首先利用线性拉伸来增强条码对比度，接着通过采样来建立条码颜色样本集，然后对条码颜色样本集进行K均值聚类操作，最后根据聚类结果校正偏色彩色二维条码。同时，为了使聚类结果更加合理，在K均值聚类中引入了粒子群算法。　　 实验结果表明，本文提出的算法可以正确识读彩色二维条码，并能够满足移动端实时应用的需求，具有一定的实用价值与应用前景。