基于BP神经网络的新丰江水库生态价值调度

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:lishibo13514244774
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建坝是一种在流域和地区层面对河流及其生态系统连续体产生影响的事件,传统水库调度在实现蓄水、防洪、灌溉、发电、航运等功能的同时,造成一系列生态环境问题,如泥沙淤积、水体富营养化、部分时段下游河流流量过低等。因此,在传统水库调度基础上增加生态效益最优化考虑,利用水库生态调度减小拦河筑坝的负面影响已经刻不容缓。“水库生态调度”是指在传统水库调度经济与社会效益的基础上,兼顾流域生态系统健康需求的综合调度方式。国内外水库生态调度研究主要将其分为水量调度、泥沙调度、水质调度、生态因子调度及综合调度。而“水库生态价值调度”结合河流生态系统服务功能理论体系,选取适宜生态系统服务功能作为调度目标,在考虑约束条件的同时,提高调度效率并量化调度结果,调度成果较“水库生态调度”更为清晰、直观。论文以水库生态服务价值最大化为调度目标,考虑生态径流、社会经济供水及下泄流量的同时以水量平衡条件、库容上下限、电站出力需求和下游河道生态需水量等为约束条件建立调度模型。以历史资料河流径流量和定流量法计算所得泄流量及生态服务价值量作为训练输入和输出样本训练BP神经网络。以近年资料为测试样本得出调度结果,对比定流量法计算结果。算法思路新颖,实施步骤及总体的设计理念均有别于传统的设计和解决方法,同时又能与传统方法相结合,在调度领域具有良好的应用前景。另一方面,对比水库生态价值调度与传统调度结果,检验了水库生态价值调度的合理性和实用性,是实现流域可持续性发展的重要方向。同时,与建坝前的生态服务价值比较,检验了水库生态价值调度的有效性和实用性。
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