近年来,随着我国城镇化进程的加快,工业的迅速发展,水体黑臭已经成为城乡普遍存在的环境问题,目前对于黑臭水体遥感识别的研究主要集中于京津冀以及长江中下游地区等南方地区,有关东北地区黑臭水体遥感识别算法构建相对较少。因此本文以长春市城乡黑臭水体为研究对象,首先分析了长春市黑臭水体的水质参数、吸收系数与荧光特性,其次建立了黑臭水体遥感识别模型,得到了长春市黑臭水体空间分布特点,并初步探讨了形成原因。本文取得的研究成果和结论如下:（1）黑臭水体水质参数与光学特性分析通过分析正常水体与不同黑臭程度水体的遥感反射率光谱发现,绝大部分黑臭水体可见光波段反射率数值要大于非黑臭水体,重度黑臭水体反射率数值一般要高于轻度黑臭水体。本研究按照黑臭水体光谱形状差异将黑臭水体分为了两类（黑臭水体Ⅰ和黑臭水体Ⅱ）。黑臭水体Ⅰ遥感反射率曲线在550～700 nm范围内起伏较为平缓,表现为无机悬浮物的散射特性,反射峰较宽;黑臭水体Ⅱ中叶绿素a含量较高,在550 nm和675 nm分别表现出荧光峰和吸收谷的特点。通过对比分析不同黑臭程度水体的固有光学特性发现,黑臭水体总悬浮颗粒物吸收系数、非色素颗粒物吸收系数、色素颗粒物吸收系数和CDOM吸收系数均值均不同程度的高于非黑臭水体。黑臭水体与非黑臭水体三维荧光光谱表明,黑臭水体分子量较大,水体中腐殖酸含量较多,富里酸含量较少。（2）黑臭水体遥感算法构建基于吉林一号卫星影像和实测遥感反射率构建了一种基于遥感反射率估算的水体颜色纯度与透明度相结合的黑臭水体识别方法,当估算的水体纯度小于0.24或透明度小于25 cm时可判断为黑臭水体。基于实测验证数据与星地匹配数据的结果表明,无论是在城市区域还是在农村区域都可以较为稳定可靠的将黑臭水体识别出来,城区黑臭水体识别精度为71.43%,农村识别精度均值为54.7%,在城市区域的识别精度要高于在农村区域。（3）长春市黑臭水体空间分布特征及影响因素分析城乡黑臭水体空间分布结果表明,城区黑臭水体分布主要以河流为主,其次为位于郊区、农村地区的小型水泡;农村黑臭水体分布以水泡型为主。对比分析城乡黑臭水体分布点位数量及面积,城区共识别到10处黑臭水体,总面积为0.1957 km~2;农村黑臭水体发生黑臭的点位相对较多且分散,发生黑臭现象最多的是榆树市,总面积为0.5032 km~2,最少的为九台区,黑臭水体面积为0.0857 km~2。通过实地调查发现,城区黑臭现象发生主要分为断头河、底泥再悬浮、水体藻类及水生植物腐烂造成水体缺氧发生黑臭,农村黑臭现象与水流不畅、生活和工业废水排放、垃圾乱堆乱放、粪污和水产养殖尾水未经处理以及种植业污染（化肥、农业残留,废弃农产品等）有关。