随着电子商务的发展，以软件、影音流媒体等为代表的数字产品日益增多。它们的成本的构成、运输（传播）方式、所有权的转移等方面，都有其独特性，明显有别于传统商品，不适用于传统的营销定价方式。然而目前对数字产品价格的关注，较多地是在定性的定价策略方面，缺少具体定价方法，造成一些产品主观定价，不能满足更多消费者需求，进而造成了厂家的市场损失。在目前电子商务条件下，主要存在以标签价格为代表的静态定价和以拍卖为代表的动态定价两种定价机制。这两种定价机制由于其本身的特点，要么存在消费者剩余的损失，要么存在销售效率的损失，不适于数字产品的个性化和大规模的零售的要求。　　本文研究的基于Agent的自动谈判的面向数字产品的动态定价，根据数字产品的特点，将传统的一对一形式的讨价还价所具有的灵活性与信息技术的自动化和高效性相结合，充分体现了网上交易的自动化、个性化、普及化。这种定价技术，适合于数字产品的BtoC交易模式，利用了自动谈判的优势实现了基于客户价值的完全价格歧视，不仅可以使企业获得全部的消费者剩余，增加企业的销售收入，而且可以满足不同层次消费者需求增加社会福利。因而是更具有吸引力的理想的定价方式。　　本文首先对数字产品进行了深入地研究。从数字产品的分类特性入手，重点分析了数字产品的成本特点和价格构成，进而归纳出来了数字产品的市场特性和营销策略；分析了以均衡理论和边际成本理论为数字产品定价时存在的问题和难点；详细分析了数字产品的物理特性和经济特性，归纳总结了影响数字产品价格构成的诸多因素。提出了反映了数字产品内在价值和网络价值的动态定价模型和基于C-D函数的需求模型。　　其次，本文对数字产品动态定价理论和技术进行了研究。从价格歧视理论出发，研究了电子商务条件下的价格歧视问题，指出数字产品在电子商务中具备一级价格歧视的条件。这是数字产品进行动态定价的理论基础。一级价格歧视可以由谈判和拍卖这两种有效的动态定价方法来实现。目前的网上拍卖是较为成熟的动态定价技术。提出并分析了一个“低价者胜”模式的网上拍卖模型；分析了模型中拍卖方获利的条件，给出了投标人的最佳出价策略。另外，给出了随机逼近动态定价算法，这种算法充分利用了在线销售的实时分析特性。　　第三，设计提出了基于Agent的双边价格自动谈判模型。从谈判理论和智能Agent的特点两方面入手，在对双边谈判分析的基础上，设计了基于Agent的自动谈判模型。对于其中的关键技术—自动谈判协议、谈判策略都给出了设计方案。设计了基于历史相似度推理的报价和其他谈判策略，提出了具有时间约束的不完全信息下的动态谈判策略。　　第四，构造了基于自动谈判的动态定价系统模型，给出了实现方案。在一对一的基于Agent的自动谈判模型的基础上，设计了一对多自动谈判模型。在协调多进程的谈判中，对基于网络价值的数字产品定价模型中的参数和基于C-D函数的数字产品需求模型中的各个参数变量进行实时采集和预测，并且动态协调谈判各个进程之间的报价让步策略，使得厂商的总体收益达到最大化。动态定价系统是由谈判Agent和系统Agent两部分组成，通过对系统工作流程的设计和分析，设计了Agent的内部功能结构。　　最后，对于异构的Agent之间谈判的关键技术进行了研究，提出了基于FIPA交互规范的改进的双边单议题谈判协议，提出了基于语义网OWL的自动谈判中本体的解决方案。　　本文的主要贡献，首先是将自动谈判技术用于动态定价，是对现有的几种网上定价方法的补充。设计基于Agent自动谈判的动态定价机制，用来在线销售数字产品。这种电子商务条件下的动态定价方法，是自动谈判研究的一个突破口,也是数字产品营销方面迫切需要解决的问题。其次，对于数字产品价值进行了分析。给出了量化的、同时考虑了内在价值和网络价值的综合定价模型，为数字产品价格的量化提供了依据。第三，针对自动谈判技术存在的难点，提出了一套切实可行的解决方案，解决了谈判协议、谈判策略和谈判本体的问题。本文的研究为数字产品营销提供了一种新的交易机制，更好地满足客户的不同价值需要，有利于中小企业建立竞争优势，避免低级的价格大战，提高在线销售效率，促进电子商务的活跃和发展。