【摘 要】
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目的1.构建ICU获得性衰弱风险预测模型。2.验证ICU获得性衰弱风险预测模型的预测效能。方法参照临床风险预测模型建模要求,采用便利抽样的方法,选取2020年5月～2021年3月在青岛市2所三级甲等综合医院重症监护室接受治疗的患者为研究对象,采用EXCEL表格中的RANDOM公式生成随机数,按照7:3比例分配,随机选取70%作为建模组,选取30%作为验证组。基于文献回顾编制ICU获得性衰弱风险因素
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目的1.构建ICU获得性衰弱风险预测模型。2.验证ICU获得性衰弱风险预测模型的预测效能。方法参照临床风险预测模型建模要求,采用便利抽样的方法,选取2020年5月～2021年3月在青岛市2所三级甲等综合医院重症监护室接受治疗的患者为研究对象,采用EXCEL表格中的RANDOM公式生成随机数,按照7:3比例分配,随机选取70%作为建模组,选取30%作为验证组。基于文献回顾编制ICU获得性衰弱风险因素采集表初稿,采用专家会议法确定采集表终稿。同时,采用研究者自行设计的ICU患者一般资料调查表以及医学研究委员会评分表（MRC肌力评分）收集参与研究的ICU患者相关资料。采用单因素分析,对建模组患者ICU获得性衰弱的相关风险因素进行分析。采用二元Logistic回归分析,对ICU获得性衰弱的独立风险因素进行筛选。基于回归分析结果,构建ICU获得性衰弱风险预测模型,并绘制列线图,对构建的模型进行可视化呈现。选取验证组研究对象,对模型区分度和校准度进行验证。绘制ROC曲线,采用ROC曲线下面积评价模型的区分度;采用Hosmer-Lemeshow卡方检验,以P＞0.05认定为差异无统计学意义,结合Brier分数及校正曲线,对模型的校准度进行检验,即验证ICU获得性衰弱风险预测模型预测结果与实际发生结果之间有无显著性差异。结果1.基于文献回顾与专家会议法,编制ICU-AW风险因素采集表,该采集表包含APACHEⅡ评分系统和患者疾病与治疗相关资料两部分。2.本研究中共纳入研究对象356例,其中建模组249例;单因素分析结果显示,入住ICU时长（t=3.761,P＜0.01）、急性生理学与慢性健康状况评分（APACHEⅡ评分）（t=4.237,P＜0.01）、疾病类型（χ~2=27.585,P=0.001）、机械通气（χ~2=9.315,P=0.002）、高血乳酸（χ~2=9.828,P=0.002）、血乳酸高值（t=2.517,P=0.012）、长期卧床（χ~2=8.442,P=0.004）、活动受限（χ~2=6.308,P=0.012）、应用神经肌肉阻滞剂（χ~2=4.591,P=0.032）是ICU获得性衰弱的风险因素。二元Logistic回归分析显示,入住ICU时长、急性生理学与慢性健康状况评分（APACHEⅡ评分）、应用神经肌肉阻滞剂、高血乳酸4个因素为ICU获得性衰弱的独立风险因素（均P＜0.05）。3.本研究基于二元Logistic回归分析的结果,构建模型方程:Y（1）=ez/（1+ez）,其中Z=0.034×入住ICU时长+0.046×APACHEⅡ评分+1.052×神经肌肉阻滞剂+0.627×高血乳酸-1.351。4.本研究验证组共纳入107例患者,63例患者发生ICU-AW,44例患者未发生ICU-AW,而本风险预测模型预测66例患者发生ICU-AW,41例患者不会发生ICU-AW。将预测结果与实际结果相比较,本研究构建预测模型的灵敏度为81.00%,特异度为65.90%,准确度为74.77%。验证组ICU-AW风险预测模型ROC曲线下面积（AUC）为0.758,95%置信区间为[0.665,0.851],P＜0.01;Hosmer-Lemeshow卡方检验的结果显示P＞0.05;该模型的Brier分数为0.205分;校正曲线显示,预测值与实测值的一致性良好。结论1.ICU获得性衰弱的风险因素为入住ICU时长、疾病类型、活动受限、长期卧床、机械通气、应用神经肌肉阻滞剂、高血乳酸、血乳酸高值、APACHEⅡ评分。其中入住ICU时长、APACHEⅡ评分、应用神经肌肉阻滞剂、高血乳酸为ICU获得性衰弱的独立风险因素。2.本研究构建的ICU获得性衰弱风险预测模型,具有良好的预测效能,且经验证其区分度及校准度较好,有利于指导医护人员及早识别ICU获得性衰弱的风险因素及高危患者,为ICU获得性衰弱干预的早期实施奠定了基础。
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