牛鞭效应是供应链中的需求波动放大现象。它是供应链结构中最为重要的性能指标，也是供应链运营中最为重要的绩效指标。牛鞭效应导致库存量及其费用增加；导致物流减缓、库存冗余和生产过量；导致运输和劳动效率降低；影响供应链系统的运营效率和经济效益。2004年，国际管理科学权威杂志《Management Science》对管理科学50年的科学进展进行广泛述评，牛鞭效应问题的研究和控制被认为是管理科学50年来最为重要的10项贡献之一。 迄今为止，牛鞭效应的研究工作主要集中在这样几个方面：牛鞭效应的存在；牛鞭效应的量化；牛鞭效应的减弱和控制。在供应链系统中，如何分析供应链系统中的牛鞭效应，消除和控制牛鞭效应，改进和增强供应链系统的经济效益和社会效益；如何设计物流过程、信息渠道、生产和库存等决策来控制供应链系统中的牛鞭效应，使之通过平滑生产、较低的库存波动和提供顾客满意度来增强企业的竞争能力。供应链系统中牛鞭效应问题分析与控制方法研究将具有重要的理论研究价值和实践指导价值。 本文在综述国内外文献的基础之上，对供应链系统中牛鞭效应问题与控制方法进行深入细致的分析与研究。本文完成的主要工作： 第一，供应链系统中牛鞭效应问题分析。分析了供应链系统中牛鞭效应的存在、牛鞭效应的成因与机理分析、牛鞭效应的量化方法、牛鞭效应研究的方法和框架等几个方面。 第二，供应商管理库存中牛鞭效应分析。定量分析了传统供应链与供应商管理库存供应链中的牛鞭效应问题，而且对供应商管理库存这一牛鞭效应抑制的有效库存策略的运作进行深入分析。并结合某通讯设备制造商企业的实际问题进行了仿真研究。 第三，供应链系统中牛鞭效应的传递函数分析。研究了供应链系统和供应链系统中牛鞭效应的传递函数描述。分析了供应链系统的动态性能。分析了供应商管理库存对牛鞭效应的动态影响。 第四，供应链多层系统中牛鞭效应的H<,∞>控制问题。研究了供应链牛鞭效应与l<,2>范数的关系。提出了基于LMI的牛鞭效应H<,∞>控制方法。并结合中石油辽化集团的实际问题进行了仿真实验研究。 第五，供应链时滞系统中牛鞭效应的H<,∞>控制问题。研究了供应链牛鞭效应偏差方式的定量化描述。提出了对牛鞭效应的基于Riccati方程的H<,∞>控制方法。对四级供应链时滞系统中牛鞭效应进行了H<,∞>控制仿真实验研究。