质量是生产制造企业竞争力的根本保证,质量管理是生产制造企业工作中不可或缺的一环,质量数据是对生产制造企业具有指导价值的宝贵数据资源。尤其是为部队提供作战装备的军工制造企业,产品质量的保障是其非常关键和核心的需求。在计算机、互联网技术与传统制造业深度融合的当下,契合企业自身实际需求的质量管理信息系统成为质量管理和质量数据采集的最佳工具。本文结合中国兵器集团下属某红外热像仪制造企业H公司的质量管理需求和质量数据采集分析需求,研究和设计满足企业需求且高度信息化的质量管理信息系统。为了解决传统单体架构应用系统模块高度耦合、伸缩性差和复用性低的缺点,提高质量信息管理效率和质量数据采集灵活性,本文在深入研究微服务理论和技术的基础上,决定采用近几年来互联网领域流行的微服务架构对质量管理信息系统进行设计和实现。技术架构上,选择目前主流的微服务应用框架Spring Boot和Spring Cloud开展微服务业务应用研究。利用微服务架构独立设计开发、独立部署运行的特点提高系统开发和系统迭代的效率。将质量管理信息系统根据业务服务相对独立的原则拆分为用户管理微服务、质量文件管理微服务、质检管理微服务和单点登录微服务。对这四个微服务的数据库、实体类以及功能接口各自进行设计和实现,四个微服务通过协调工作对外展示为一个有机整体的质量管理信息系统,充分展示了微服务架构的优势。对质量管理信息系统运行采集得到的产品质量评分数据进行提取转化和数据分析,包括数据预处理和数据PCA主成分分析。然后分别利用多元线性回归模型、岭回归模型和BP神经网络模型训练样本数据对某类产品的质量评分建立了预测模型。在对比研究了三种预测模型优劣后选择神经网络模型与系统进行集成,实现了辅助质量评分功能,得到了良好的应用结果。