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随着人们日常生活对纸制产品需求量的快速增长,纸及纸板的生产量也随之增大,使得造纸行业中纸机速度越来越快、纸幅越来越宽。为了保证产品质量,造纸工业中需对可能出现的纸张表面缺陷进行检测,通常使用机器视觉技术,由工业相机对高速运动的纸张图像进行采集,借助数字图像处理技术得到目标结果。但是,随着纸张生产量的大幅增加,需要采集和传输的数据量正在大幅增长,给系统的实时处理造成压力,易导致纸病漏检情况的发生,并造成系统的不稳定。因此,纸病检测系统大数据传输问题日趋严重亟待解决。压缩感知理论是一种新的指导信号采集传