人工内分泌情感模型研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YU168
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,受到生物信息处理机制的启发,人们提出了很多重要的智能模型和技术生物信息处理系统主要包括神经系统免疫系统和内分泌系统,它们之间不仅存在大的回路,而且具有直接的相互作用,对生物体的生长发育和新陈代谢起着重要作用,共同维持着机体的正常生命活动人们受到神经系统和免疫系统生物机制的启发,已经分别提出了人工神经网络以及人工免疫系统,其理论模型算法和应用的成功研究充分显示出基于生物信息处理机制的人工智能模型研究具有十分重要的理论意义和应用价值,并促使人们对包括内分泌系统在内的其他生物信息处理系统进行深入研究内分泌系统作为生物信息处理系统的重要组成部分,蕴含着高度复杂和极其独特的信息处理机制,主要包括激素调节机制信息传递机制和情感反应机制抽取生物内分泌系统所独有的信息处理机制,建立相应的模型算法具有重要的研究价值,已经成为人工智能研究领域的热点问题同时,情感作为人类智能中不可分割的组成部分,在人的感知推理决策创造和社交等诸多活动中起着不可缺少的作用随着脑科学心理学信息科学智能科学的蓬勃发展,很多科研工作者投入到人工情感情感计算虚拟现实等多个学科交叉研究的领域,相关理论及模型算法的研究对增强系统智能具有重要意义研究发现,内分泌系统和情感并不是孤立存在的,它们之间具有相互作用,内分泌系统对情感具有重要的调节作用,而情感也会对内分泌系统造成难以忽略的影响本文在深入研究和分析生物内分泌系统的基础上,进行了人工内分泌情感模型研究具体而言,本文的主要工作包括:一从信息处理角度出发,研究生物内分泌系统的基本功能和作用机制,分析和总结其独特的功能特点,为人工内分泌系统模型的研究提供理论依据和指导二在分析生物内分泌系统调节机制的基础上,提出一种基于激素调节的情感模型该模型中,内分泌系统对情感进行调节,能够避免智能体的情感状态发生突变,从而能够做出有效的行为决策,提高其在复杂动态变化环境中的生存能力仿真实验验证了模型及算法的有效性三借鉴内分泌系统的情感反应机制,结合激素调节机制,引入和情感密切相关的多种因素,从底层对生物体的心理和生理活动进行建模,本文首次提了出一种内分泌系统和情感相互作用的人工内分泌情感模型考虑到激素分泌的复杂性和情感本质上的模糊性,采用了模糊逻辑的表征方法处理激素的分泌和情感的产生过程总的来说,生物内分泌系统蕴含着极其丰富的信息处理机制,在分析这些机制的基础上,建立相关理论和模型具有重要意义本文对人工内分泌模型进行了初步研究,提出了人工内分泌情感模型
其他文献
时下,网络作为主导信息来源手段对人们的生产生活方式带来了迅速的转变,信息检索的便利性不言而喻。但是,传统的搜索引擎无法使用户在特定时间内得到有效的检索结果。基于此,
随着计算机技术、网络技术、数据库技术等的发展和应用的不断深化,地理信息系统(Geographical Information System,GIS)的发展呈现出新的特点和趋势,基于互联网的WebGIS就是
命名实体关系是构建语义网络、本体和语义Web的基础,并且广泛应用于信息检索、机器翻译以及自动问答等系统中。在命名实体关系抽取研究中,特征选择和特征抽取是两个关键问题
随着互联网上信息量不断地增加,信息的种类也在不断增加,上网的人数也在不断增加,而且用户的成分也在发生变化,如何满足人们快速、准确而全面获取信息的要求,己经成为摆在人
混沌是非线性动力学系统所特有的一种运动形式,它被认为是20世纪人类最重要的发现之一。混沌信号具有遍历性、类噪声、对初值的敏感依赖性及其连续宽频谱性质,使得它特别适合
随着计算机图形学的发展,图案的绘制也开始由传统的手工设计方式向利用计算机进行创作的方式进行转变。目前利用计算机绘制图案的方法主要分为三类:计算机辅助设计、采用数学
Ad hoc网络,又称无线自组网,是由一组带有无线收发装置的节点组成的可快速搭建的网络,具有多跳、动态网络拓扑、分布式控制以及不依赖基站等特点,应用前景广泛,一直受到学术
图像修复技术是图像处理的重要组成部分,已在很多领域得到广泛应用,比如文物保护、影视特技制作、虚拟现实、剔除多余物体等。因为当前计算机图形学和计算机视觉把图像修复技
随着数据库技术的飞速发展,数据以惊人的速度膨胀,面多如此海量的数据,为了从中提取有效的信息,数据挖掘技术孕育而生。聚类分析是数据挖掘的一个重要部分,聚类分析就是把数
互联网的迅速发展使人们对网络的依赖越来越大,网络的安全性也就越来越受到人们的重视。但是,由于网络本身(特别是TCP/IP协议)的安全缺陷,各种攻击不可能消失,其中拒绝服务(D