卫星导航系统已经在军事和民用领域得到广泛应用,然而导航信号采用直接扩频技术,机载或地面接收设备接收到的导航信号功率非常低,通常低于噪声电平,因此容易受到各种各样的干扰,严重影响导航信息的获取,因此进行导航接收机干扰抑制研究具有非常重要的实际意义。由于传统自适应波束形成技术受到阵列自由度的限制,无法在大量干扰并存的环境下对干扰进行有效抑制,而空时联合处理技术在阵列阵元数目保持不变的前提下,通过引入时间延迟单元增加阵列空时自由度,大大增加了导航接收机的干扰抑制能力。本文首先对导航接收机的空时联合干扰抑制技术进行研究,由于无法实时获取导航信号和干扰信号的来波方向,在导航信号功率远远小于噪声和干扰功率的前提下,采用基于最小功率算法的空时联合处理技术进行干扰抑制,经过详细的理论分析和仿真验证,相对于单纯空域处理技术该方法能够抑制更多的非满带干扰信号。其次,空时联合处理具有较强干扰抑制能力的同时也带来了繁重的计算量和较慢的收敛速度,本文紧接着对空时联合降维处理算法进行研究,对目前常用的几种降维算法进行详细的理论分析和性能仿真,着重对基于子空间分解和正交投影的降秩多级维纳滤波算法进行了重点分析,降秩多级维纳滤波器能够在低快拍条件下获得较好的处理性能,因此具有很强的实用价值。最后,由于降秩多级维纳滤波须工作在最佳分解级数时才能取得理想的抗干扰效果,为提高最佳分解级数的确定即秩选过程的实时性,首先对简化的数据域迭代维纳滤波算法进行分析和介绍,接着从多级维纳滤波本质出发,在相关相减多级维纳滤波和子空间分解理论的基础上提出两种简化的秩选算法,这两种算法仅在前向分解过程中即可完成,与传统秩选方法相比具有计算复杂度低、实时性高的优点,仿真结果表明基于观测信号功率和相邻期望信号互相关系数的秩选方法具有较好的可靠性和稳健性,更适合在实际工程中应用。