软件调试在整个软件开发过程中是一个重要的环节,但是通常找到故障发生位置需要耗费大量的精力与时间。软件故障定位技术实现了对故障的快速定位,节省开发人员的工作量,提高软件开发的效率。基于频谱的故障定位技术是软件故障定位技术的一种,开发人员仅需提供故障程序的测试套件就能够实现快速定位到发生故障的位置。但对于基于频谱的软件故障定位来说,不同质量的测试套件将会带来不同的影响,优质的测试套件不仅能够使开发者更精确地定位到故障位置还能够节省定位时长。本文中根据测试套件中出现的两类问题进行了优化,并在Defects4J数据集上验证结论。首先针对测试套件中存在的冗余信息问题,本文先在频谱信息上使用失败执行集对频谱维度上存在的冗余进行了简化,再使用聚类算法从成功测试用例中去除冗余信息。与PTD-TO算法以及各类聚类算法相比,本文中提出基于Chameleon的去冗余策略不仅定位精确度更高的同时,也能保持较好的定位效率。其次对于测试套件中存在的失败测试用例占比过少的问题,本文中针对克隆策略存在的问题,在其基础上提出了基于自适应的带权故障定位算法。经对比实验,该算法能比克隆策略提高一定精确度的同时实现更高效的定位。最后本文结合优化测试套件策略与故障定位技术,设计并实现了一个基于优化测试套件的故障定位系统,并完成了一个操作友好的交互界面,用于定位故障。