在大数据、互联网发展的浪潮中,“新零售”模式的出现导致我国零售业竞争越来越激烈。此外,在零售行业趋于饱和的情势下,依然出现众多中小型零售企业抢占市场,这也加剧了市场竞争。近年来零售企业由于财务风险陷入困境的例子屡见不鲜,这为零售企业敲响警钟。企业如果没有及时有效地防范和规避各种风险,将很容易陷入财务危机甚至破产的境地。因此,及时有效的预测出企业可能出现的财务风险,并做出相应的预防措施,对于降低由于财务风险给企业带来的不良经济后果,具有重要的现实意义。本文以ZB集团为研究对象,首先对财务风险、财务风险预警、熵值法及功效系数法等相关理论进行阐述。其次选取ZB集团近5年的财务数据进行分析并对其财务风险进行识别。基于前述理论基础,结合公司的自身状况及行业特点,本文选取ZB集团2017年至2021年的财务数据,从盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力、现金流能力五个维度初步选取出适用于该公司的财务指标,又根据熵值法和Pearson相关性分析进一步筛选财务指标。此外,本文加入了五项非财务指标,构建出一套适用于ZB集团的财务风险预警体系。然后,利用熵值法确定指标权重。再次,通过功效系数法对ZB集团财务风险进行综合评价,计算出近五年的财务风险预警评分值,根据分值判断警情等级,并对预警的结果进行分析。最后,根据ZB集团财务风险预警结果发现的问题,提出具体的财务风险防范对策。