互联网平台数据封禁行为的反垄断法规制研究

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sj20091021
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
互联网平台数据封禁行为是指互联网平台经营者拒绝竞争对手访问其所控制数据的行为,此类行为符合反垄断法下滥用市场支配地位行为中拒绝交易行为外观。然而,现行反垄断法却无法有效规制互联网平台数据封禁行为,一是我国法律没有明确数据能否适用必需设施原则,二是在认定互联网平台经营者的市场支配地位和衡量数据封禁行为竞争损害的过程中也存在难题。本文将通过分析国内外涉及数据封禁行为的反垄断法规和司法案例,对反垄断法如何有效规制这类行为展开研究。一方面,明确数据具有构成必需设施的现实和理论基础。数据是互联网平台正常运行的必要条件,平台经营者可以通过向其他对手封禁不可或缺和不可复制的数据,在市场中设置准入障碍。将数据界定为必需设施正是为了使这些数据得以开放以打破准入障碍。然而,滥用必需设施原则将会严重削弱控制数据平台的创新积极性并威胁数据安全。因此,需要谨慎适用必需设施原则,明确数据构成必需设施的要件,同时严格遵循滥用市场支配地位行为的认定思路。另一方面,传统滥用市场支配地位行为的认定方式难以完全适用于数据封禁行为,包括数据价值的不稳定性和互联网平台跨市场竞争导致难以认定平台的市场支配地位以及经营者存在正当封禁理由将影响行为效果衡量的难题。建议可以从以下四个角度对互联网平台数据封禁行为的规制制度进行完善:首先,调整对数据封禁行为相关市场的界定方式,探索建立相关数据市场;明确平台生态系统作为整体市场的界定标准。其次,将数据对市场壁垒的影响程度作为平台经营者是否具有市场支配地位的重要判断因素。再次,执法机关在分析互联网平台数据封禁行为的竞争影响时应坚持比例原则。最后,为了保障数据构成必需设施后开放可行,建议依托行业组织构建互联网平台间数据互操作性标准,同时运用FRAND原则对必需数据的使用费用科学定价。
其他文献
视频动作识别是计算机视觉领域中重要的研究内容之一。近年来,基于Transformer的模型已经成为计算机视觉领域的研究重点。基于Transformer的视频动作识别任务依旧面临着严峻的挑战:首先,视频中包含了丰富的信息,光流以及骨骼特征都可以被运用到模型中,如何在Transformer中有效运用这些信息,是目前研究的一个难点;其次,视频模态与自然语言模态有巨大的区别,视频数据建模方式的选择,将在很
学位
通过构建神经网络生成模型,机器翻译在近几年取得了长足发展,落地应用层出不穷。然而,由于语言本身具有多样性,同样语义的表达在遣词造句、情感风格等方面可能有所不同。因此机器翻译本质上是一对多的监督任务,对源语句的理解和目标语句的生成都具有不确定性。当下的主流研究方向侧重提高翻译的准确性,通常采用最大似然估计和束搜索算法分别对翻译过程进行确定性建模和搜索,仅在一定程度上捕捉文本生成的不确定性,而忽视翻译
学位
知识图谱嵌入作为连接知识图谱和其他应用领域如问答系统、推荐系统、信息检索系统的重要桥梁,受到了广泛的研究。在知识图谱中,连接两个实体的关系具备对称、组合、反转等特性,这些特性被称为关系模式。知识图谱包含各种关系模式,这些关系模式揭示了知识图谱中普遍存在的规则。挖掘新的关系模式并设计能够构建更多关系模式的模型是知识图谱嵌入的主要研究方向之一。许多知识图谱嵌入模型的成功源于对各种关系模式的建模,但是一
学位
近年来,随着深度学习技术的发展,卷积神经网络在计算机视觉任务中取得了卓越的成绩,使用DenseNet等高性能网络训练的物体识别模型已经达到和人类相似的准确率。然而,这些高性能模型通常包含大量的参数量和计算量,在边缘设备部署时会出现内存占用大、资源能耗高、计算实时性差的问题,因此无法直接应用于资源受限的边缘设备。为了解决上述问题,本文选取了轻量级神经网络和网络剪枝两个重要方向,面向输电线路巡检场景,
学位
2020年商务部等部门提出小店经济发展目标:“至2025年,形成人气旺、‘烟火气’浓的小店集聚区1000个,达到‘百城千区亿店’的目标。”发展小店经济对促进就业、扩大消费、提升经济活力、服务改善民生、满足人民对美好生活向往等方面具有重要意义。怀旧是人普遍具有的情绪,外界因素和人自身因素都会唤起怀旧的情绪,进而产生怀旧情感和行为偏好。过去研究发现,怀旧对产品态度和选择都具有显著的影响,会促进消费者产
学位
理解自然语言通常需要超出文本中明确说明的知识,也就是人们所说的常识。常识图谱可以形式化地表示常识,进而帮助应用程序更好地理解人们使用词语背后的含义,改进自然语言理解相关的任务。然而,常识性知识往往由于广为人知而不会在文本中被特意提及,从而很难被显式地提取出来,因此自动构建常识图谱始终是人工智能领域的一个挑战。此外,现有的大规模常识图谱多是在英文上构建的,而中文作为同样庞大的语言体系,相关的研究成果
学位
随着互联网的迅速发展,各个应用平台的用户和商品的数据量都呈指数级增长,基于对用户行为的分析,传统推荐系统通过准确建模用户偏好,对用户进行精准推荐,为各个平台带来了客观利润。但是由于缺乏可解释性的问题,导致用户对系统的认可度较低。将图数据作为辅助信息引入推荐系统中,可以有效的解决可解释性的问题,面向图数据的推理利用实体间的关系挖掘数据中的潜在知识,推理的过程可以显式展现出来,对我国社会经济的发展具有
学位
现今,云存储技术已凭借自身按需付费、资源可测量及服务多样化的特点,在各种领域与场景中被投入使用。与此同时,方案的隐私保护能力愈发受到用户重视。传统密码学方案保证了加密后数据的保密性,但阻碍了云存储场景下云服务器为用户提供数据查询、操作服务的可行性。为此,一系列兼具保密性与加密数据搜索能力的密码学原语被提出。其中,公钥密文一致性检测方案在公开密钥加密方案定义的基础上,允许第三方在无需解密密文的情况下
学位
通道业务作为资产管理业务中的一类,是我国金融创新产物,因其有“避法行为”的特征而在长期实践中为监管所重视。为防范通道业务带来金融风险,同时强化金融监管,2017年底开始各部委联合陆续出台了《资管新规》和配套实施细则,按“新老划断”原则对“违规”通道业务进行清理,旨在对通道业务存在的问题进行统一规制;同时在司法裁判方面,最高人民法院也配合发布了《全国法院民商事审判工作会议纪要》,针对通道业务在业务定
学位
量子理论是二十世纪科学发展进程中最重要的物理理论之一,其对推动现代科学技术的进步作用不言而喻。利用量子理论来研究和设计量子元件,进而制造量子器件已成为当今重要的研究方向。原子与光场相互作用体系具有易于制备、品质优良的特点,使其成为实现量子计算、量子通信和量子计量的重要平台之一。在这些研究中,实现精密的量子测量、制备高精度的量子比特等,离不开量子力学的根本特性——相干性的运用。实验表明,在实际操作中
学位