均衡和同步技术在现代移动通信系统中发挥着重要的作用。在单载波系统中，抵抗频率选择性衰落信道的符号间干扰均衡器得到了广泛的研究。对于OFDM系统而言，尽管其自身的调制和解调结构可以天然的抵抗频率选择性信道，然而随着近年来研究的深入，在频率时间双选择性衰落信道下OFDM系统的均衡技术研究也日益成为了OFDM接收机研究热点之一。相对于均衡技术而言，同步技术是数字通信中更为重要的核心技术之一，同步的好坏直接决定着系统能否正常工作。本论文重点研究了均衡和同步技术。 论文首先介绍了OFDM系统在时变多径衰落信道下ICI均衡技术的基础知识。主要包括利用FFT变换快速得到频域信道矩阵的方法，ICI功率分布的数学表达式和时变多径瑞利信道下的匹配滤波界的推导过程，以及经典的ICI均衡算法。 接着本文重点研究了低复杂度的ICI均衡算法。传统均衡器的复杂度是很高的，因此次优的低复杂度均衡器成为了人们研究的重点。本文分析了基于递推求逆的LMMSE均衡算法和基于矩阵分解的LMMSE均衡算法，在此基础上得出了具有一般性的部分LMMSE均衡算法，该算法能够实现性能和复杂度的折衷。此外，本文还在研究基于MAP准则的均衡算法的基础之上，提出了一种便于硬件实现的基于SOVA算法的ICI均衡算法，并给出了一种低复杂度的多进制无回溯软信息输出方法。该算法能够在快变信道中获得时间选择性分集，并因此而获得良好的性能。在该算法的基础上，文章结合判决反馈思想，给出了DF-SOVA算法，进一步提高了性能。仿真表明，部分MMSE均衡算法、SOVA均衡以及DF-SOVA均衡在快衰落信道下的OFDM系统中均能获得较好的性能。最后还通过仿真比较了几种低复杂度的均衡算法在WiMAX-OFDMA平台中的性能。 最后，论文设计了一整套适用于WiMASX-OFDMA系统的同步方案，包含了定时估计、小数倍频偏估计、整数倍频偏估计、小区识别。