高速铁路作为目前解决客运问题的最有效途径,对沿线区域的社会经济发展产生重要而深远的影响。随着京津城际、沪宁、沪杭、京沪等一系列高速铁路的开通,如何科学合理的量化分析高速铁路对区域社会经济的影响程度及影响范围,是铁路等相关部门与广大学者面临的重要问题,并日益受到国内外学者的广泛关注。高速铁路对社会经济的影响主要是通过对沿线节点城市的影响表现出来的。科学的研究高速铁路对沿线节点城市的社会经济影响,并进一步合理的确定沿线节点城市的影响范围,是制定区域整体发展策略的重要依据,也是协调区域中城市之间相互关系的前提。本文在总结国内外相关研究基础上,以京沪铁路沿线城市为例,从社会、经济、资源和环境四个方面全面的选取指标,并从沿线节点城市与节点影响范围两个角度出发,分别利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)模型与重力模型对高速铁路的区域社会经济影响展开研究,并根据影响程度的进行梯度划分,并提出了相关结论。本论文共分六个章节。前两章是导引,分别为引言、相关理论方法研究。第一章引言分析了本研究的背景及意义,对国内外有关高速铁路社会经济影响的研究情况进行了梳理,简要介绍了本文的研究内容与研究路线。第二章详细介绍了数据包络方法和势能模型的相关理论、应用与发展。第三、四、五章是本文的主体部分,第三章主要是从社会、经济、环境、资源四个方面对社会经济系统进行解析,并构建社会经济评价指标。第四章是从节点城市的角度出发,利用DEA模型对高速铁路的社会经济影响进行评价,并利用评价得分划分影响梯度。第五章是从节点城市影响范围的角度出发,利用改进后的重力模型计算节点对周边区域的吸引度,并以此来确定高速铁路对沿线区域的影响梯度。第六章为本文结论部分,主要总结了本文的研究成果,分析了本文的不足及后续工作的主要内容。