基于深度神经网络的望远镜非参数点扩散函数模型研究

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光学望远镜是一种用于天文观测的光电仪器。随着现代天文学的发展,科学家对天文望远镜性能的要求也在不断提升。理论上可以增大望远镜口径来提高分辨率和灵敏度,但地基天文光学望远镜会受到很多因素的影响,其获取的图像也会发生变化。例如:工作环境温度的变化、望远镜本身构造或元器件等发生微小变化都会使图像质量降低。光学系统成像质量的变化可以用点扩散函数模型(PSF)来表示,它表示成像系统对点光源的响应。通过对PSF研究,可以作为反卷积等技术的先验信息改善观测效果、提高观测精度和天文数据质量,发挥出望远镜的更大价值。
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