基于对比学习的场景图像识别与分割技术研究

伴随着城市中私家车数量的爆发式增长,城市交通承担着越来越大的负担,各大城市中过大的汽车保有量造成的交通拥堵问题已经成为限制城市交通系统快速发展的主要原因之一。随着V2X（Vehicle-To-Everything）通信技术以及人工智能技术（AI）的迅猛发展,智能交通系统车路协同一体化管理的管理方案为缓解城市交通拥堵问题提供了新的解决思路。本文为了缓解城市中心区域交通拥堵,提出了一种基于路网动态定价

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交通拥堵道路拥堵定价车流预测算法动态路径规划

面向量子芯片的量子计算与量子电路合成研究

当前量子计算和量子计算机技术研究虽已取得长足进展,但具有应用价值的量子计算设备的诞生仍面临诸多问题。量子芯片是未来量子计算系统的一个有力候选。在当前的科学与技术条件下,量子芯片面临的情况是:在有噪声(条件下建立具有一定规模的小型片上量子计算设备。上述条件一般可归纳为“有噪中规模量子条件（Noisy Intermediate-Scale Quantum,NISQ）”。为有噪中规模量子条件建立合理的体

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量子电路合成量子芯片模拟退火量子行走量子算法中心极限定理假设检验

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