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发达的市场经济使客户有了更多的选择余地,客户更容易流失,如何提高客户忠诚度及保持客户,如何实现交叉销售等成为营销成败的一个关键问题,对电子商务这种新的商务模式而言,更是如此。这就要求企业进行主动营销,发现客户的偏好,分析客户的购买动机,从而更好地吸引客户的注意力,满足客户的喜好,使客户感受到完全个性化的购物体验,推荐系统成为解决这一问题最有效的工具。 本文首先介绍了数据挖掘理论,它是兴趣度提出的前提条件,也是推荐系统赖以实现的基础。为了发现客户的喜好,以便于更有针对性的向客