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与传统的电励磁同步电机相比，永磁同步电机具有许多优良的特性，尤其是在要求高控制精度和高可靠性的场合，如航空、数控机床、加工中心、机器人等方面获得了广泛的应用，在现代交流电机中也占有举足轻重的地位。 模糊神经网络融合了模糊逻辑和神经网络的优点，既能表示定性知识，又具有自学习和处理定量数据的能力。因此将模糊神经网络应用于永磁同步电机伺服系统的控制中，有望设计出高品质的控制策略，获得永磁同步电机的高性能控制。因而，本文研究模糊神经网络在永磁同步电机控制中的应用。