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改革开放以来,我国城乡居民生活水平不断提高,农产品消费量持续上升,农产品生产已基本结束了供给不足的短缺局面,农产品已由卖方市场转向买方市场;供求态势的变化,导致市场竞争日益激烈,市场风险不断出现。加入世界贸易组织后,农产品生产者则面临更大的农产品市场风险;因此,开展农产品预警研究,防患于未然,具有重要的理论与实践意义。本文在研究相关理论的基础上,采用定性分析、定量分析和案例分析等研究方法,开展农产品价格预警的理论分析和实证研究,并将微观预警和宏观预警有机地结合起来。全面剖析了我国农产品价格变化的特性规律,系统分析了影响农产品价格的各种因素,从而揭示了我国农产品价格基本规律,探索农产品预警理论,构建了预警指标体系并完成了系统的相关预警功能。为了明确预警常用的基础理论和科研方法,了解国内外预警研究所达到的水平,本文在对前人在预警领域,尤其是和价格类预警相关的研究进行了解和学习;确立预警系统的体系架构,并建立农产品价格数据仓库,目的是为了在庞大的价格数据里分析得到有用的信息,完成数据到信息的升华,同时使用AHP评价方法,以猪肉价格为例,分析分析评价了影响农产品价格的指标,并确立相关评价体系;综合其他学者的研究,提出基于小波理论的KLR(由Kaminsky、Lizondo和Reinhart三位学者提出,故取三人名字开头字母命名)预警模型,导入安徽省2010年影响猪肉价格的部分相关数据开展实验,证明KLR模型的预警精度在小波理论的作用下得到提升,并且与农产品价格预警的要求更加契合。本文的主要创新点有二,一是提出基于小波理论的KLR信号预警技术,使得预警的指标阈值设置的更加合理,能够自动的产生预警,提高预警的准确率和效率;二是以猪肉价格为例,对影响农产品价格的因素指标建立评价体系,使用AHP评价分析法,确定影响价格的主要因素以及各因素的比例权重,为今后类似的研究提供思路和依据。通过以上理论分析,展开系统各功能模块的设计开发,具体包括预警模块、价格监测模块、价格成本信息管理模块和价格信息发布模块,主要功能包括价格信息采集、预警发布与通报、预警统计分析、预警参数设置等。