当前，大数据已深入到工作生活的各个角落。在景区营销方面，大数据的研究也对景区的精准营销起到重要作用。本文通过研究基于大数据分析景区的消费行为影响因素，以南宁大明山风景区的真实情况为例，研究景区的门票消费行为和景区内二次消费项目消费行为特点，为今后景区的精准营销提出了科学建议，这对于在当前国家大力发展旅游经济的背景下，选择合理的营销策略，实现景区经营健康可持续发展，具有重要的现实意义。　　本文以围绕景区相关的大数据为研究对象，探索各种细分大数据与景区游客数之间的关系，旨在发掘在各种情况下景区游客数变化的深层次原因，研究各种类型游客在景区内二次消费项目的消费行为区别和影响，寻找景区经营增长的潜力，从而推动景区销售、旅游经济持续稳定增长。本文运用消费行为、大数据、旅游消费行为等相关理论和分析方法，内容主要围绕大数据中消费行为影响因素的景区游客数分析模型的建立、数据的收集、模型参数的估计、大数据中各类型数据对景区游客数贡献率的测算、不同种类游客在景区内二次消费项目的区别分析等几个方面进行。主要研究成果是:　　1、基于计量经济学相关理论建立多目标分析模型，在对模型进行多重共线性诊断后提出优化方案。该模型包含了游客历史网络购票大数据、景区官方网站游客访问大数据、搜索引擎海量搜索行为大数据、景区当地全年PM2.5大数据、景区当地全年历史天气大数据五个要素，要素的选择既要符合经验公式，又考虑到了景区的实际，能够较为真实的反映大数据各消费行为因素对景区销售影响的实际。　　2、建立不同种类游客在景区内消费行为区别和影响的DEA模型，研究不同种类游客选购景区内二次消费项目的消费行为特征。　　3、采用计量经济学模型对大数据进行分析，调整部分变量线性关系，而后采用逐步引进变量的方法结合消费者理论，确定了采用每日游客数量作为被解释变量，IP数、百度指数、周末的虚拟变量、跳出率和空气污染的虚拟变量作为解释变量。根据测算结果我们可得出如下结论:(1)景区官方网站游客访问量的增加能显著提高南宁大明山风景区游客数;(2)搜索引擎海量搜索行为的增加能显著的提高南宁大明山风景区游客数;(3)游客更青睐于在周末去游览南宁大明山风景区;(4)官方网站增加客户感兴趣的内容可以大幅提高南宁大明山风景区游客数;(5)目前南宁天气质量的优劣对游客的影响较小。(6)游客种类对景区内二次消费产生影响。　　4.针对模型解译出的结果，进行评价后提出优化，并从实际出发提出九点关于景区的营销建议:(1)细分客户群体;(2)准确定位市场;(3)官方网站设置亲子兴趣栏目;(4)官方网站设置限时抢购营销活动;(5)提升搜索引擎景区相关关键词热度;(6)提升景区冬季淡季营业额;(7)提升景区二次消费项目营业额;(8)提升景区在气候方面的营销能力;(9)利用大数据分析手段持续优化景区经营效益。(10)提升景区应对未来互联网发展的能力。　　5.本文的创新之处在于:(1)模型在考虑解释变量的误差性及可能遗漏重要变量的情况下，参数仍可以通过显著性检验，也就是模型具有稳定性，我们的一切建议和推断都具有可信性。(2)本文旨在通过大数据研究各种因素对南宁大明山风景区游客数和景区二次消费项目销售情况的影响，对传统的计量经济学模型进行改进，对部分变量线性相关性进行调整优化，采用逐步引进变量的方法以及结合消费者理论来确定解释变量，构建更加稳定的计量模型。