在电缆的生产过程中,厂商会为每一根电缆给予其唯一的个编号作为其身份的标识,换言之电缆的编号就是电缆的身份证。在传统的生产,物流的过程中,电缆编号的识别,登记主要依靠人工,这无疑造成了在工作过程中工作强度大,人力成本高等困难。研究电缆编号的自动识别技术,对于提高电缆生产,物流过程中的自动化水平是大有裨益的。本文中首先介绍了基于数字图像技术的字符识别技术的发展现状,而后重点介绍了电缆编号的定位,二值化,倾斜校正,电缆字符分割,电缆字符识别等关键技术。相比于已实用的字符识别技术,本文提出了一系列适用于电缆字符的识别方法。本文中针对电缆图象的特点,首先通过HIS颜色空间对电缆的位置进行初步的确定,从而为字符的定位提供一个比较单一的背景。而后通过DCT变换的方法实现了字符的定位。实验表明本文所提出的方法能够有效的实现字符的定位,并具有一定的抗干扰能力。针对电缆特性的图像二值化方法,由于电缆的表面为一曲面,故其受光照程度不均匀,故在本文中针对这一特点提出了针对电缆图像的最优迭代阈值二值化方法。字符的切分是字符识别中的一个重要问题,本文中根据阿拉伯数字的形态特征提出了基于字符上下边缘的字符切分方法,对于明显分离的字符和粘连的字符的切分都有很好的效果。字符识别也是本文要解决的一个重要问题。由于电缆的编号仅有阿拉伯数字组成,本文中使用了模板匹配的方法,对于传统上所使用的模板,本文根据电缆字符的特点做了一些改进,使之具有一定的抑制噪声能力。由于电缆编号识别系统为一个嵌入式系统,故在本文的最后简要的介绍了本系统的硬件总体设计,和部分固件程序设计。