在水泥粉磨的过程中，球磨机是个重要的环节，负责对水泥生料熟料以及硅酸盐进行湿式或干式粉磨。磨机适应性强、粉碎效果好、构造简单、维护起来方便，因此被普遍使用在过程生产等领域。同时，球磨机也是一种能耗较高、效率较低的装备。降低粉磨系统成本的关键是如何有效提高球磨机的产量，实际上就是要保证操作人员可以时刻了解磨机内的物料负荷情况。文中概述了磨音负荷检测的基本原理，并对其流程和硬件框架进行了分析和总结。磨音信号的频谱能够正确地反映磨机工况，通过对现场调研可知，磨机的内部构造和所处的环境影响，决定了现场采集的磨音信号不可能是纯净的，其中包含了大量的干扰信号，如果直接利用现场磨音信号直接进行磨机负荷检测，则会导致检测结果的不准确。就需要对采集来的磨音信号进行滤波处理。文中介绍了数字滤波器的分类和设计方法。并针对磨音及其干扰信号的频谱特点，进行了FIR滤波器和IIR滤波器的设计，以此来对原始的磨音信号进行处理。仿真结果显示，两种滤波器都可以有效的抑制磨音中的干扰信号，滤波效果明显。最后对两种数字滤波器做了对比，确定了各自的适用条件。为了取得更好的滤波效果，本文介绍了遗传算法和神经网络算法。并将之分别引入两种滤波器的设计，进行滤波器的参数优化。经过仿真对比，优化后的滤波器比传统的设计方法得到了滤波器性能更好。