集群式供应链作为一种新型的供应链组织模式，比传统的供应链具有明显的优势，如进行大规模定制化生产，降低成本，提高集群企业利润、市场竞争力和创新能力以及客户满意度等等。它是供应链与产业集群耦合的产物，是一种真正的动态复杂系统，具有其内在的复杂性。目前国内外对集群式供应链复杂性协同理论与方法的研究目前仍处于发展初期，大多是停留在定性的、描述性的阶段，难以揭示集群企业动态协同的深层演化机理和衍生现象，能够进行动态的，实时的，定量分析的方法很少。本课题提出的基于计算实验的集群式供应链复杂性分析方法弥补了这方面的不足。　　本课题综合运用复杂性科学、系统科学、经济学、管理学以及计算机科学，结合国内外已有集群式供应链管理的最新理论，方法和结论，从集群企业协同采购方面入手，对集群式供应链复杂性分析方法进行分析与研究。针对目前传统的供应链协同研究方法所存在的弊端及集群式供应链系统自身的特点，将计算实验方法引入到集群式供应链复杂性分析方法研究中，应用Multi-Agent建模技术构建了集群式供应链中的企业实体Agent模型和模拟仿真环境，并构造了集群式供应链企业协同的实验平台，分别建立了集群企业协同演化和不同利润分配模式对集群式供应链演化影响的实验方案，将实验结果实时、动态地展示出来，展现宏观与微观现象的内在联系，对实验结果进行客观分析与评价，并给予政策上具有战略指导性的建议，为集群式供应链的长期持续发展，提供一定的理论和技术支持。　　本文从一个新的视角对集群式供应链复杂性分析方法进行了研究，具有一定的理论和现实指导意义。