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随着城市产业结构调整、可持续发展等战略的实施,城市工业企业搬迁遗留的土壤环境污染问题,成为工程建设面临的全新挑战。土壤气相抽提(Soil Vapor Extraction,SVE)作为一种常用的土壤原位修复技术,可以快速、有效地修复工业污染场地中的挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds,VOCs),但其修复过程受多种地质环境变量影响,导致SVE修复效果不易预测。TMVOC等数值模拟模型可用于深入了解SVE治理机制并预测SVE修复效果。然而,数值模拟技术在应用过程中需要大量的地质和工艺参数,给数值模拟的实际应用带来困难,同时会因部分参数无法获得,而使模拟结果的精度降低。针对以上问题,本文以苯系物(Benzene,Toluene,Ethylbenzene,Xylene,BTEX)为代表污染物,通过室内试验、数值模拟和回归分析等手段,分析场地尺度上BTEX迁移转化规律、SVE工作原理,综合考虑场地特征参数、SVE工艺参数影响,建立BTEX污染场地SVE去除率定量评价模型。该模型提出了一种BTEX污染场地SVE去除率初步预测方法,为SVE应用提供基础技术指导。具体研究结果如下:(1)基于TMVOC模拟程序,模拟了 BTEX垂向一维运移土柱试验,通过w苯与w甲苯试验值与模拟值拟合优度计算,得出拟合优度值分别为0.89和0.88,模型拟合程度较好。根据15个典型石化场地现场调研资料,结合土柱模型拟合结果及相关文献,构建了 15个场地BTEX迁移转化及SVE修复模型,模拟预测了 BTEX的污染分布和SVE去除率,从污染分布、相间转化、相关性计算等方面分析了场地参数、污染参数、SVE工艺参数对BTEX迁移转化和SVE去除率的影响。(2)基于15个场地SVE去除率的模拟结果,结合室内试验、相关性分析和查阅文献的结果,确定了 SVE去除率的影响因子共11个,包括场地参数中的降雨入渗量、水位埋深、孔隙度、渗透率;污染参数中的污染深度、宽度、面积以及抽提参数中的抽提流量、影响半径、抽提井深度、抽提井数量。利用灰色关联度分析计算了11个影响因子与SVE去除率的关联度ri,筛选出ri大于0.75的6个影响因子作为SVE去除率的主控因子,关联度从大到小依次为,非饱和带渗透率(0.841)>污染面积(0.838)>水位埋深(0.813)>抽提流量(0.807)>抽提井深度(0.796)>抽提井数量(0.760)。(3)建立了 SVE去除率与6个主控因子的多元线性回归方程。该方程综合考虑地质、污染物和SVE工艺参数多种影响因素,与TMVOC软件相比可快速预测BTEX污染场地SVE去除率。建立的多元线性回归方程满足了显著性检验和小误差分析,通过了其他代表性场地的模拟验证。因此,所建立的多元线性回归方程是实用的,可以应用于合理的场地SVE修复效果预测。