现代生活中,电信宽带已成为一个极其重要的组成部分,自从国家开放电信宽带市场之后,电信运营商公司之间的市场份额之争越来越激烈。为了在宽带市场上争取到更多的主动权,电信运营商公司这些年都在不断地加大营销的力度,丰富各自的营销措施,给出消费者更大的优惠力度,但是同时也应该快速实现以客户数据为中心的发展模式,建立起宽带针对性营销系统模型。现今的大数据挖掘技术的发展,则为其提供了技术的支撑。目前,中国电信客户细分的方法主要是根据经验或者简单的统计,客户和企业之间没有真正的连接,还不能满足宽带业务发展的需要。本文从电信运营商的市场环境与发展现状的角度来看,指出了目前电信企业的管理客户关系方面的工作依旧存在着很多的问题。从数据挖掘理论的角度,详细地分析了电信宽带客户的目标营销体系构建。论文先是说明了数据挖掘技术在现代社会中的意义与运用情况,论述了在电信行业中客户细分的重要性,设计了新的客户细分的模型,对决策树算法提出优化方案,完成宽带客户精准营销系统需求分析,基于优化后的决策树方案在挖掘工具软件上挖掘江苏电信的客户数据,实现客户群体细分。根据以上细分后的客户群体特征,设计并制定具有针对性的宽带营销方案,以提高客户的信任度。研究结果表明:通过营销系统的设计和功能模块进行了详尽分析,并对比系统实现前后的电信宽带客户数据,验证了该系统的有效性与实用性,为提高企业的市场份额具有一定的现实意义。