高中数学教师逻辑推理素养水平调查研究

来源 :新疆师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cc023061227
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2014年核心素养概念—经提出,即成为教育改革的风向标。目前新—轮的课程改革也紧紧围绕学科核心素养展开。如何培养和评价学生的学科核心素养成为广大—线教师和教育研究工作者的研究热点。学科核心素养的培养需要同学科知识相结合,并要在实际的课堂教学中落地。授课教师作为课堂教学活动中的主导者,其自身的素质与素养必然影响到学生核心素养的培养。培养学生的逻辑推理素养即培养学生如何利用数学的思维去思考世界。高中数学课程是培养学生逻辑推理素养主要阵地,高中数学教师的逻辑推理水平直接制约着学生逻辑推理的培养。以调查高中数学教师的逻辑推理水平素养为核心,具体研究以下两个问题:第—、研究新疆地区高中数学教师的逻辑推理素养水平发展现状及存在的问题及特点;第二、针对研究发现的问题,探究原因并提出针对性建议。围绕研究问题,构建高中数学教师逻辑推理水平评价框架,编制测试卷。以2018年新疆地区暑期国培项目高中数学组的两个班级的学员为研究样本,通过纸笔测试、访谈等方法,获得研究数据。通过调查研究,得到以下研究结论:(1)新疆地区高中数学教师的逻辑推理水平整体偏低,呈现为低水平人数较多,高水平人数较少的特点;(2)演绎推理和合情推理水平发展不均衡,演绎推理水平明显优于合情推理水平,注重演绎推理的发展,比较忽视合情推理;(3)不同教龄组的高中数学教师在逻辑推理水平上不存在明显正相关关系,但1-3年教龄组相比与其他教龄组水平分布不均,存在较大差异;(4)女性教师在考查逻辑推理水平的纸笔测验中表现明显优于男性教师,女性教师在合情推理方面的表现优于演绎推理,而男性教师在演绎推理方面的表现优于合情推理。基于研究过程中发现的问题,结合教育现状进行原因分析,最后从数学专业师范生培养、数学教师专业发展和教师管理三个方面为高中数学教师的逻辑推理水平的提升提出相应建议。
其他文献
随着城镇化进程和社会经济的快速发展,景观类型结构变化剧烈,景观格局特征复杂度逐渐增加,土地生态及其优化问题日益成为区域研究关注的热点。目前,土地生态优化多集中于分区
2015年国务院发布了“中国制造2025”战略计划,加快制造业升级,推动制造强国的实施。“中国制造2025”明确了九项战略任务和重点,最核心之一就是制造业转型,作为制造业重要支柱的上游钢铁行业也随之做出改变,着力落实产品结构调整与技术升级工作,特钢比重在钢铁行业逐步提高。随着国家对环保严控,加快了钢铁企业淘汰落后品种的速度,钢铁行业产品结构调整迫在眉睫。产品结构发生变化的同时,营销组织结构和客户关
深度估计可为人脸识别、人脸活体检测、三维重建等应用提供目标或场景的三维信息。它从单目图像、双目图像或多目图像中提取深度线索,恢复深度图。不同于传统相机成像和多相
镐型截齿是掘进机、采煤机的主要易损件,它的使用寿命影响掘进机、采煤机的效率,因此提高其使用寿命是镐型截齿科学研究的重要内容。研究表明,镐型截齿通过深冷处理可以提高其机械性能和寿命,如何合理制定镐型截齿深冷处理工艺参数,节约能源,提高深冷处理效果是本文的主要研究目的。随着计算机模拟技术的快速发展,数值模拟已经成为预测、指导和分析试验的一种有效手段。本文以镐型截齿深冷处理工艺为研究对象,通过数值模拟的
艰苦奋斗精神作为中华民族的传统美德和中国共产党的优良传统,是历代华夏儿女在砥砺前行过程中凝聚和传承的一笔宝贵的精神财富,是新时代实现中华民族伟大复兴中国梦的精神支撑。随着社会的发展变化,艰苦奋斗精神的内涵也有所不同,但其本质的内涵不变,在中国特色社会主义新时代下,我们依然需要继承和弘扬艰苦奋斗精神。当前,我们国家正处在决胜建成全面小康社会的关键期,处在实现两个一百年奋斗目标和中华民族伟大复兴的历史
中小微企业体量虽小但规模庞大,在经济社会发展中发挥着重要作用。但受困于资金紧张、效益低下、市场不振等难题,中小微企业面临着较大的压力。众筹与中小微企业的发展需求高度匹配,为解决中小微企业面临的困境提供了一条新思路。因此,在“大众创业、万众创新”的政策背景下,对于在众筹中作为项目发起者的中小微企业而言,如何更好地利用众筹平台、设置好众筹项目以实现项目发起者、投资者和众筹平台的“三赢”尤为重要。在从众
图像去雨是计算机视觉领域的一项重要任务,目前受到越来越多人的关注。雨会给捕获的图像和视频带来视觉降级。特别是在大雨中,雨条纹可能会造成背景场景的严重遮挡。雨条纹的累积与水粒子一起在背景上形成一层面纱,显著降低了场景的对比度并降低了能见度。人类视觉和许多计算机视觉算法都受到这种退化的影响,因为这些算法中的大多数都假设天气晴朗,没有雨条纹和雨水积累的干扰。因此,从雨中恢复图像背景信息,称为图像去雨,在
随着计算机计算能力的提高和深度学习技术的发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在计算机视觉、自然语言处理等领域大放异彩。然而,传统的卷积神经网络局限于处理欧几里得结构数据,难以直接在图数据上发挥作用。同时,图作为一种通用的数据结构,能够灵活地对数据及数据间的复杂关系进行建模。因此,专家学者们希望将卷积神经网络推广到图数据上,来解决节点分类、图分类等实
在“互联网+旅游”和“旅游+互联网”的背景下,互联网的发展为旅游业的发展带来了全新的变革,旅游与互联网的深度融合已成为旅游业发展的重要方向和趋势。越来越多的游客通过
泡沫铝是以铝为基体内部具有中空多孔的新型材料,兼具结构和功能材料的特点,近年来已被广泛研究。近年来随着研究人员对泡沫铝性能的不断了解,泡沫铝应用在越来越多的领域,泡