本文对描述逻辑、语义和本体以及本体的描述和查询语言进行了阐述.在此基础上，分析了当前OWL语义本体推理和存储系统存在的问题。如a)不能有效地实现大规模的本体推理。b)不能在数据库中实现推断结果等。为此，提出了一种可扩展的OWL本体推理和存储系统SOR。具体工作如下： 1)可扩展的OWL本体推理系统本文扩展了OWL语义本体的推理系统，结合DHL和DLP的定义，利用推理引擎规则能实现大规模的的本体推理.考虑到大多数的OWLDL本体比DHL更复杂，我们扩展了原来的DHL公理用于支持OWLDL完成TBox推理。更准确的说，我们使用一个DL推理机来获得所有类和属性的包含关系，而不是仅仅支持DHL公理.注意我们把复杂的类描述分解成类结构实例，把一个新的URI指派到每个实例中使得DL推理机能够更好的推理。 2)可扩展的OWL本体存储系统本文扩展了OWL语义本体的存储系统，该系统把本体存储在数据库中并提出对本体更新的有效方法。该方法添加TBox公理和ABox断言以及删除TBox公理和ABox断言使得SOR系统在数据库中实现所有的推断结果. 3)可扩展的OWL本体的查询系统本文通过对查询语言SPARQL进行阐述，以及对SPARQL有效使用SQL查询引擎优化作出评价.这使得SOR系统在各种实际应用中能实现并发查询。 最后，通过仿真实验对可扩展OWL本体推理和存储系统进行了研究，把实验结果和同类系统DLDB和OWLIM做了对比，验证了本文提出的SOR系统具有高效性和可扩展性.