现有的区间值决策系统只在单尺度水平上进行研究,并没有给出在多尺度水平上研究的方法.从粒计算的角度来看,在处理区间值决策系统时,颗粒越细,成本越高.如果在粗粒度水平上可以解决区间值决策系统中的问题,就能降低所需的成本.为了有效地解决这一问题,本文提出了基于区间值决策系统的多尺度区间值决策系统.本文首先提出了传递程度和聚类程度的概念,并研究了它们的性质.然后,本文从相似度、传递程度和聚类程度三个角度比较了从区间值信息系统中导出的三个最为常见的二元关系,获得在处理区间值决策系统时,RFBλ是个好的选择.因此,本文选择RFBλ处理区间值决策系统.其次,本文利用分层属性值提出了一种将区间值决策系统转换为多尺度区间值决策系统的方法,进一步从三支决策的角度研究了区间值决策系统和多尺度区间值决策系统的类特定属性约简和基于分类的属性约简.此外,本文分别在区间值决策系统和多尺度区间值决策系统中提出了最优约简概念,通过最优约简可以找到具有最低成本的约简.最后,本文在多尺度区间值决策系统中构造了用于提取确定规则的算法,该算法可以在粗粒度水平上提取区间值决策系统中的确定规则.