基于智能量测与实时控制技术,主动配电网能够实时监测配电网运行状态,主动利用其内部可调用资源和需求响应等负荷调控手段,旨在解决电网兼容性和间歇性可再生能源的应用问题。与此同时,无线通信技术的发展方兴未艾,第五代移动通信技术（5th-Generation Mobile Communication Technology,5G）以其低时延、高可靠和广连接等特性,极大地支持了主动配电网及时且广泛的信息交换。然而,随着大规模分布式可控资源的广泛接入,使得主动配电网的态势感知与优化运行变得更为复杂,也对5G网络中的通信资源分配提出了更高的要求。针对以上问题,本文面向主动配电网的态势感知与优化运行需求,对基于5G网络的通信资源分配优化方法展开研究,具体工作如下:1、介绍了5G网络及主动配电网的基本概念、发展现状和相关技术等理论知识,分析了基于5G网络的主动配电网态势感知与需求响应优化运行的相关需求与挑战。2、面向主动配电网态势感知需求,研究了一种基于5G网络上行机器类型通信的节能优化无线资源分配方法。提出了一个基于5G网络的主动配电网上行通信框架,该框架以最优能量效率为目标,综合考虑了资源块分配、功率控制、调制与编码方式选择以及紧急数据的随机约束,能够合理地为紧急数据预留资源块。其次,利用样本平均近似理论转换随机约束,并将模型重构为混合整数线性规划问题。最后,提出了一种基于拉格朗日对偶的迭代算法,用于搜索全局最优分配方案。详尽的仿真和实验表明,本算法可以在传输过程中提供最佳的能量效率,同时降低数据丢包率。即使事件随机发生,也可以实现所有采样数据的最优资源分配。3、面向主动配电网优化运行需求,研究了一种基于5G网络下行链路通信以实现基站参与需求响应的通信资源分配方法。提出了一个5G基站参与主动配电网需求响应的预测-优化-调控滚动框架,该框架以最小化系统功耗波动为目标,综合考虑了超短期用户电力负荷预测、5G通信资源分配优化、用户服务质量需求和基站下行功耗调控。其次,通过引入辅助变量,将框架建模为一个混合整数线性规划问题,并采用联合KKT条件和分支定界法,构造了滚动搜索的最优资源分配算法进行模型求解。详尽的仿真对比结果表明,本算法能够在保证用户服务质量的同时,有效减小系统峰谷差,降低系统功耗曲线波动,实现信息与能源混合的需求响应。