农行T分行信贷风险研究——以小微企业信贷风险为例

来源 :西北农林科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangshuxi
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依据2013年国务院办公厅发布的《关于金融支持实体经济发展的实施意见》(国办发<2013>87号),金融支持实体经济发展的一大根本任务就是要重视小微企业金融服务工作,这不仅关系到社会就业问题,同时也关系着经济社会发展的全局。同时立足于创新服务形式、强化信息服务、发展小型金融机构等七个方面给出了指导性意见。中国银监会发布的《关于深化小微企业金融服务的指导意见》强调了以小微企业利益需求为核心,围绕金融支持实体经济发展这一总体目标,适当放宽小微企业贷款条件,丰富小微企业金融服务内容,进一步扩大小微企业金融服务的广度和宽度,同时提出了一系列的具体措施,体现了银监会对金融支持小微企业的一贯重视。  中国农业银行T分行可谓是T市金融行业的巨头,不仅拥有最大的资产规模和客户群体,而且其信息化服务水平最高,服务渠道也最为理想。T分行在推出小微企业贷款业务后,虽经历了一段不短的高速发展期,不过也不可避免的出现了风险积聚、基础不牢固、后劲不足等一系列问题,而且日益突出。怎样提高T分行对小微企业的金融服务质量与效率,提升小微企业信贷的风险管控和盈利水平,是当前T分行小微企业金融服务急需解决的现实问题。  本文梳理、总结银行信贷风险管理相关理论及研究动态,结合当前我国银行信贷风险的现状情况,探讨我国银行信贷风险管理上的缺陷问题,结合农行T分行小微企业信贷管理的实际案例进行分析研究,从中得出经验和教训,为后续研究的开展提供借鉴,同时就前述明确的主要缺陷问题探讨提出具有针对性的有效解决策略。  研究表明:(1)中国农业银行T分行小微企业信贷业务的虽然给公司带来的丰厚的回报,然而实际风险管理中依旧存在诸多不可忽视的问题,如小微企业信贷业务服务专员缺乏、风险管控系统不完善、风险管理质量与效率不理想等,制约着该分行小微企业信贷风险业务的进一步发展。(2)本文通过引入功效系数法、AHP层次分析法和GM(1,1)灰色预测法构建了中国农业银行T分行小微企业信贷风险预警系统,并通过在T分行中的应用证明了该系统一方面能够实现行小微企业信贷风险的定量评估,另一方面能够为其小微企业信贷风险提供准确的预警,降低了银行小微企业信贷风险的发生概率。(3)为了本文所建立的小微企业信贷风险预警系统能够顺利实施,本文分别从保证培养专业人才,引进信贷风险管理新技术、建立健全银行信贷风险管理机制、健全信用评价体制,强化信用风险管控认知水平这三个方面探讨和提出了具体保障措施。
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