【摘 要】
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目前声品质主观评价的研究及应用十分广泛,不同的应用场景需要特定的主观评价方法。当样本量较大或有新样本不断加入评价系统时,现有的传统成对比较法（Paired Comparison,PC）由于工作量过大而难以开展,自适应分组成对比较法（Adaptive Grouped Paired Comparison,AGPC）缺乏对多个关联样本的研究。因此,本文提出了多种子自适应分组成对比较法（Multi-see
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目前声品质主观评价的研究及应用十分广泛,不同的应用场景需要特定的主观评价方法。当样本量较大或有新样本不断加入评价系统时,现有的传统成对比较法（Paired Comparison,PC）由于工作量过大而难以开展,自适应分组成对比较法（Adaptive Grouped Paired Comparison,AGPC）缺乏对多个关联样本的研究。因此,本文提出了多种子自适应分组成对比较法（Multi-seed Adaptive Grouped Paired Comparison,MAGPC）,既能够很好的区分大量有细微差异的样本,又有助于建立评价指标的数据库,减少在进行大量样本的主观评价实验时所需的工作量,提高了声品质主观评价研究的工作效率。全文主要工作包括以下三部分:首先,回顾声品质主观评价研究及应用研究现状,提出现有PC法研究的局限性,明确了MAGPC法的应用场景。第二,提出了新的声品质主观评价方法:对MAGPC法的基本原理进行剖析,给出了种子选取的经验公式。并通过主观评价实验验证了该方法的准确性和可靠性。实验结果表明,在对细微差异的样本进行实验时,针对大样本量或不断有新样本加入评价系统的情况,MAGPC法比现有的主观评价方法可靠性更高。并且,通过MAGPC法可以建立样本数据库,方便用于以后的主观评价实验。最后,使用MATLAB设计开发了用于MAGPC法的主观评价实验软件平台,包含了实验和数据分析两大模块。通过实验软件平台进行MAGPC法实验可以减轻主持者负担,提高实验效率,确保实验操作的准确性。通过数据分析软件可以快速进行数据处理,得到实验结果,快速重建种子样本,推进后续研究开展。
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