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齿轮箱作为机械设备中的一个重要组成部分,对其进行状态监测和故障诊断有着重要的意义。由于齿轮箱结构复杂,工作环境比较恶劣,当发生故障时,其振动信号通常表现出非平稳特性,并且故障特征信息往往湮没在强大的背景噪声中,因此,在对其进行故障分析前需要进行降噪处理。粒子滤波是一种基于蒙特卡罗模拟和递推贝叶斯估计的滤波方法,它通过模拟方程由量测空间递推到状态空间,采用粒子描述状态空间,用由粒子及其权重组成的离散随机测度近似真实的状态后验分布,并且根据算法递推更新离散随机测度。它可以处理模型方程为非线性、