随着电力系统领域的不断发展,大区互联、新能源的广泛普及、中远距离输电以及电力电子产品的广泛投入使用,促使当下的电力系统表现为较强的复杂性和非线性,从而使得低频振荡这类危害电力系统稳定的现象时有发生。对低频振荡的特征参数进行准确的提取可以帮助现场工作人员进行合理的调度决策,也有助于低频振荡发生机理的深入分析以及电力系统稳定器的相关设计。首先,文章先对负阻尼等一系列的低频振荡发生机理的核心思想进行描述,并且对现存一些的基于模型类的振荡参数提取方法以及借助广域量测系统(Wide Area Measurement System,WAMS)进行低频振荡参数提取的方法进行简要分析。在当下电力系统结构的背景下,对低频振荡时域及频域下的扰动信号进分析,并对低频振荡所属的扰动类型进行划分,深入分析其不同的振荡模式类型以及相关振荡参数的由来。其次,文章提出了一种可以利用广域量测系统中的同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)所提供的低频振荡数据进行低频振荡辨识预处理的自适应啁啾模态分解方法(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)。该法可在嘈杂的环境噪声中实现对多模态耦合的非平稳、非线性信号进行模态分解,从而输出原信号中包含的若干单一模态分量。针对分解得到的单一模态分量,利用希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)的参数辨识方法,对分解获得的各个单一模态分量的振荡频率以及阻尼比等可以描述信号特征的振荡信息进行提取。利用ACMD方法进行瞬时频率的提取,借助自合成测试信号对所用方法的有效性进行测试。最后,文章介绍了有关低频振荡从量测到参数提取以及最后相关控制的流程。利用IEEE4机2区系统以及IEEE16机5区系统模拟电力系统低频振荡环境进行低频振荡参数提取以及最后借助PMU实测数据进行实用性验证,利用提取结果及重构效果来论证本文所提方法在低频振荡参数提取方面有的有效性及实用性。