在这个数字信息爆炸的时代,信息总量以几何级数增长,数据在计算机上的本地存储系统已经不能满足大量信息处理和对数据安全的需求,分布式的存储方式应运而生。这种存储方式将重要的数据备份成多个副本,并将这些副本分布存放在网络的多个节点中,这样就可以在网络中的其中一个节点上的服务器发生故障无法正常工作时,使用其他节点的数据副本来保证数据的安全性。本文在如上背景下,研究了分布式存储的系统的数据存储特点,包括其体系结构、结构元素、通信范型、副本管理策略、通信方式等,总结出两种主要的数据复制模型,主动复制模型和被动复制模型,比较了这两种数据复制方式的异同。还研究了常见的数据一致性模型,为之后的研究提供了坚实的理论基础。在理论研究的前提下,本文提出一种新的基于时间戳的副本复制和选择策略来解决分布式存储系统中副本一致性的问题,在这种策略下,当用户对数据更新时,系统会根据最新的时间戳将多个副本采用网格区域内、外两种方式对数据副本进行更新操作,以此保证再读取该数据时,得到的是最新数据。由于系统对副本的更新操作受网络结构及节点通信状况等复杂情况的影响,会存在一定的延时,基于时间戳的复制策略可以保证系统中的数据尽可能保持一致,使得用户不会读取到已经被修改过的脏数据,提高系统的正确性,从而提升系统的容错能力。本文使用OptorSim模拟器对提出的复制策略仿真检验,从实验的统计结果中可以看出,作业量为1500个时,该模型的拷贝数目比积极拷贝模型少5000多个,写概率为0.6时,该模型比积极模型总作业时间少4000毫秒,体现出了明显的优势。