随着互联网络的迅速发展和普及，为了追求网络上空闲资源的有效利用，一些著名的分布式计算项目陆续出现在了我们眼前。它们通常是把一个非常庞大繁重的计算问题分解成许许多多小的、容易解决的问题，通过互联网上闲置计算机自愿提供的计算来解决这些问题。这些分布式计算项目的发展告诉我们，网络上闲置资源加在一起所提供的强大计算潜能完全有能力超过专用的高性能计算机。 目前，在如高校、大公司等机房中，由于各种原因，任意时段总有一定数量的计算机处于待机状态，本文旨在设计开发一种自适应分布式计算系统。在该系统中，当出现空闲计算机时，部署于该节点上的客户端将通知管理服务器把该节点纳入系统，从而系统得到扩充，如有计算作业，则向该节点派发。这样，空闲的计算资源便可被高效地利用起来。 由于这些机房计算机的使用情况在时间上具有一定规律性，据此，本文提出了自适应分布式系统资源可信度的概念，并使用一种基于资源节点的历史信息推算未来资源节点可信度的模型，该预测模型依据时间序列分析法通过输入资源的相关历史信息，来预测资源的可信度，为自适应分布式系统中计算资源的调度提供依据，提高了计算服务的质量。在设计自适应分布式计算系统中，本文把系统功能分为四个重点组成部分：计算资源监视器、计算资源池、自适应管理器和作业管理器，然后利用Jini基础件来构建本系统，并把基于可信度预测的模型应用在资源调度中。最后，我们将本系统成功部署在这些机房中，实现了充分利用闲置资源来进行高性能计算的重要意义。