近年来,城市智能交通系统(ITS)的研究备受关注,Urban-Taxi(城市出租车)服务在城市交通中地位越来越重要,极大的影响着人们的生活出行,而火车站、会展中心等高人流量场站点更是Urban-Taxi服务的重点场所。在此背景下,传统管理调度手段过于低效,而网络流媒体监控与视频智能分析等先进技术具备十分丰富的信息量、方便快捷的信息获取以及很好的灵活性,十分适合应用于Urban-Taxi场站服务的科学管理与高效调度。本文阐述了基于远程网络和视频监控分析的Urban-Taxi场站管理系统的设计方案,并予以实现,其重点在于监控视频中出租车车流密度的实时分析以及场站-中心远程网络分布式监控设计。本文针对出租车车流密度信息获取的视频分析过程分为两个阶段：图像中出租车检测和图像出租车分割计数。首先是图像中出租车检测,利用场站环境出租车运营特点,采用运动检测技术快速获取视频帧画面中包含出租车区域。其次是图像分割计数,该阶段排除非出租车干扰区域,统计监控视频帧中的出租车数量,得到实时出租车车流密度信息。在图像出租车检测阶段,本文将传统背景差分法和帧间差分法相结合,并根据场站环境具体特点做改进,有效的提高了检测精度。在图像分割计数阶段,对效果较好的积分投影法和二次扫描法,取各自优点融合成一种新方法,并在该过程中针对两出租车遮挡情况,给出处理方法。针对城市Urban-Taxi管理中场站-出租车管理中心的分布式布局特点,本文设计远程网络流媒体分布式监控系统。在场站端,本文针对场站出租车监控的要求,采用视频监控服务器和嵌入式监控相结合的设计,详细阐述两种监控模式下视频的采集、播放等技术处理的原理与实现。针对网络流媒体数据传输问题,设计合理的分布式网络传输方案,借助IP组播技术实现中心多监控点对于特定场站监控画面的获取,对设计方案进行详细分析并予以实现。针对Urban-Taxi场站管理调度,除依靠网络流媒体实时监控所提供的现场画面信息外,本文利用上述视频分析得到的出租车车流密度信息,设计一种Urban-Taxi场站管理调度智能提示系统。