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随着国家信息化建设的推进与发展，信息安全成为信息化平台与信息系统必须要考虑与面对的问题。用户在享用信息化带来的工作效率提升的同时，伴随着个人信息被盗用，个人隐私被的风险。这些风险多数源自于身份认证过程中存在安全漏洞。现代数字身份认证手段存在着易复制、被盗取等诸多问题。目前，数字身份认证技术所面临的问题的最佳解决方案是采用生物特征的身份认证技术;而指纹作为最古老的的生物特征之一，具有易采集、难伪造、普遍性的优点，被广泛应用于现代身份认证当中。对指纹的匹配算法，研究人员已经作了大量的工作;但是，指纹识别算法的识别速度和识别率一直难以共存。另外，传统的生物认证技术存在生物模板泄露等危险，如何安全有效地使用指纹识别技术是当下研究的一个热点。 厦门大学信息安全实验室对身份认证技术和指纹识别技术做了大量的研究，先后提出了手机令牌认证技术与基于矢量三角形的匹配算法。本文在前人研究的基础之上，继续对指纹匹配算法与认证技术进行研究，将二者结合在一起，构建一种安全的指纹识别技术与令牌认证技术的集成方案。本文的主要工作有如下三点: 1.本文论述了当前基于指纹的识别技术现状，并对比了各种识别算法的优缺点。由于指纹特征点的特殊性，标准遗传算法存在容易早熟等问题。本文在前人的研究基础之上提出了一种基于自适应收敛遗传算法的快速指纹匹配算法，通过实验证实了该算法在时间与识别率上都有所提高。 2.本文研究了指纹匹配算法与传统认证的集成，论述了当前指纹用于身份认证的不同方案。本文在手机令牌认证技术的基础之上提出了一种安全的集成方案，方案中使用手机令牌技术解锁指纹识别认证。 3.本文介绍了Windows7系统的安全机制并研究了Windows7系统的登录认证机制。本文将指纹认证与令牌认证的集成方案向下兼容地应用在Windows7系统的登入认证当中，加强了Windows7系统身份认证的安全性。